نتائج الدورة الجديدة لجائزة الأبحاث الأكاديمية Sui: مشاركة أفضل الجامعات العالمية، حصول 17 مشروعًا على أكثر من 420,000 دولار أمريكي من التمويل
أعلنت مؤسسة Sui مؤخرًا عن قائمة الفائزين بجائزة الأبحاث الأكاديمية Sui للدورة الجديدة. تهدف هذه المبادرة إلى تمويل المشاريع البحثية التي تعزز تطوير Web3، مع التركيز بشكل خاص على الشبكات القائمة على blockchain، برمجة العقود الذكية، والتقنيات المرتبطة بالمنتجات المبنية على Sui.
في المرحلتين الماضيتين، تم الموافقة على 17 اقتراحًا من مؤسسات أكاديمية معروفة دوليًا، بإجمالي تمويل بلغ 425,000 دولار أمريكي. تشمل الجامعات المشاركة معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا، وكلية لندن الجامعية، والمعهد الفيدرالي للتكنولوجيا في لوزان، والجامعة الوطنية في سنغافورة.
أبرز المشاريع الفائزة
دراسة التنوع في المنظمات المستقلة اللامركزية ( DAO )
سيستكشف البروفيسور آري جولس من جامعة كورنيل طبيعة الـ DAO، ويقوم بإنشاء مؤشرات لقياس درجة اللامركزية، ويدرس ممارسات لتعزيز اللامركزية داخل المنظمات.
بروتوكول توافق DAG غير المتزامن الآمن المتكيف
فريق فيليب جوفانوفيتش في جامعة لندن يكرس جهوده لتطوير بروتوكول DAG غير المتزامن لتعزيز القدرة على مقاومة الهجمات والتكيف مع بيئة المنافسين الديناميكية. يهدف البروتوكول إلى توفير أمان أعلى ومرونة مع الحفاظ على الأداء القريب من الأنظمة شبه المتزامنة.
تدقيق عقود Sui الذكية المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة
سيقوم فريق آرثر جيرفايز من كلية لندن الجامعية باستخدام نماذج اللغة المتقدمة مثل GPT-4 وClaude لتحسين عملية تدقيق العقود الذكية Move. يعتمد هذا المشروع على النتائج الأولية للدراسات حول عقود Solidity، وسيتركز على تقييم أمان العقود الذكية Sui.
دراسة في مجال بروتوكولات الإجماع
سيقوم الأستاذ كريستوفر كاشين من جامعة برن بإجراء تحقيق شامل في تقنيات الإجماع الحالية، لتقديم رؤى جديدة لبروتوكولات الإجماع المشفرة، مما يعزز تحسين تصميم البروتوكولات الموزعة.
إطار تحقق عالي الثقة من الأوراكل اللامركزية
ستقوم جيسيلي ريس من جامعة كارنيجي ميلون وبرونو وولتزنلوغيل باليو من Djed Alliance بتطوير إطار عمل لتحليل والتحقق بدقة من أوامر blockchain باستخدام أساليب شكلية. سوف يستفيد هذا المشروع من نظام إدارة الإثبات Coq لبناء تعريف شامل واستراتيجيات إثبات لبروتوكولات الأوامر ونماذج الأعمال.
تحديد عنق الزجاجة القابلية للتوسع في البلوكشين
سوف يقوم فريق روجر واتينهوفر من المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ بدراسة عيوب تصميم العقود الذكية التي تؤدي إلى اختناقات في قابلية التوسع، واستكشاف تأثير تعديل رسوم المعاملات على إمكانيات التوازي.
التحقق الرسمي لبروتوكول Bullshark
سيستخدم الأستاذ Ilya Sergey من جامعة سنغافورة الوطنية أدوات التحقق المعزز الحديثة للتحقق الصوري من بروتوكول Bullshark، مما يعزز فهم بروتوكولات الإجماع المعتمدة على DAG.
إطار المعايير القياسية للبلوكشين(BBSF)
سيقوم البروفيسور هنري ف. كورت من جامعة ليهاي بإنشاء صيغة معيارية لتقييم بلوكتشين، للمقارنة العادلة بين بلوكتشين L1 وحلول التوسع L2، مما يوفر للمستخدمين والمطورين رؤى شفافة حول أداء السلسلة.
طبقة فرز مشتركة لامركزية قابلة للتوسع
ستستكشف مجموعة Min Suk Kang من معهد كوريا للعلوم والتكنولوجيا استخدام Bullshark/Mysticeti كخوارزمية ترتيب مشتركة، لدراسة آليات تشغيل Rollup المتعددة التي تستخدم Sui كطبقة ترتيب.
تسعير الازدحام الأمثل في سوق الرسوم المحلية
سيقوم البروفيسور عبد الله نداي من جامعة نيويورك بدراسة سوق الرسوم المحلية لتحسين تسعير الازدحام، من خلال إنشاء آلية تسعير فعالة تعكس حالة الازدحام في الشبكة، لتحقيق تخصيص أمثل للموارد.
صانع سوق تلقائي للشظايا (SAMM)
فريق إيتاي إيال من معهد التخنيون الإسرائيلي يطور مفهوم العقود المقطعية، مستفيداً من عدة عقود لزيادة التزامن. ستستكشف هذه المشروع كيفية تحقيق التوازن بين حوافز مقدمي السيولة والمتداولين للحفاظ على تشغيل عدة مقاطع AMM.
الكشف عن المعلومات الشخصية في آلية المنافسة
سوف يستكشف الأستاذ أندريا أتا الر من جامعة روما تيرفيتا طرقًا جديدة لتصميم آليات السوق، ويدرس تأثير الإفصاح عن المعلومات الخاصة على نتائج السوق والتفاعل الاستراتيجي، مما يوفر رؤى حول الديناميات والأسواق الحديثة.
إنشاء عقود ذكية Sui استنادًا إلى نماذج اللغة الكبيرة
سيقوم كين كودينجر وإيسون تشين من جامعة كارنيجي ميلون من خلال ضبط نماذج اللغة الكبيرة، بتحسين قدرتها على إنشاء عقود ذكية بلغة موف. سيجمع هذا المشروع أمثلة على كود موف، ويقوم بتحسين هندسة الإشارات، ويقارن أداء نماذج اللغة تحت طرق مختلفة.
COMET: إطار انتقال لغة Move
سيقوم الأستاذ جورج جياغليس من جامعة نيقوسيا بإجراء تحليل شامل لمقارنة لغتي سوليديتي ومove، واستكشاف ميزات وقدرات Move بعمق، لتوفير إطار عمل ملائم للمطورين للانتقال من سوليديتي إلى Move.
تحسين DeFi: طرق التعلم العميق
سيقوم فريق Rachid Guerraoui وWalid Sofiane من المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان بتطوير نموذج تعلم عميق مختلط لتوقع النطاق الأمثل في بروتوكول Sui DeFi. يجمع هذا النموذج بين الشبكات العصبية التكرارية المعززة والتعلم العميق المعزز، ويكامل تحليل المشاعر من وسائل التواصل الاجتماعي لتحسين دقة التوقع.
تقييم قدرة توقع تقلبات SUI
سيقوم الأستاذ ستافروس دجيانناكي من جامعة قبرص المفتوحة بالتحقيق في فعالية خوارزمية SPEC في التنبؤ بتقلبات أصول سوي، مع التركيز على دراسة بيانات الأسعار عالية التردد لسوي، وإجراء التحقق عبر مجموعة متنوعة من الأصول في تكنولوجيا البلوكشين.
zkSNARKs الشفافة بعد الكوانتوم ذات الذاكرة المنخفضة
سيعمل بريت فالك وبراتيوش ميشرا من جامعة بنسلفانيا على تطوير zkSNARKs القابلة للتوسع، مع معالجة التحديات الرئيسية مثل تعقيد الوقت لمثبت البرهان، وتعقيد الفضاء وحجم SRS، لتوفير حلول إثبات تشفير قابلة للتوسع جاهزة للنشر لمجموعة متنوعة من التطبيقات في تقنية البلوكشين.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 17
أعجبني
17
9
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GasGuzzler
· 08-18 17:49
又不够大学 اقتطاف القسائم
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaverseVagabond
· 08-17 14:48
أرسل المال أرسل المال، المدير رائع!
شاهد النسخة الأصليةرد0
TopEscapeArtist
· 08-17 05:35
多亏suiالإغراق 不然我早砸盘逃了
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenomicsTinfoilHat
· 08-16 22:23
فقط 420,000 دولار؟ إذا أصدرت mint فلن تكون هذه الأموال فقط، سوي عليك أن تكون حذرًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BridgeTrustFund
· 08-16 06:38
إنفاق المال ليس قليلاً، على الأقل يبدو الأمر جاداً.
شاهد النسخة الأصليةرد0
WhaleStalker
· 08-16 06:37
تقصير، انسحب انسحب
شاهد النسخة الأصليةرد0
DaoDeveloper
· 08-16 06:34
أخيرًا بعض الأبحاث الأكاديمية الجادة حول مقاييس الداو... كان حان الوقت بصراحة
نتائج الجولة الجديدة لجائزة سوي للبحث الأكاديمي: حصول 17 مشروعًا على تمويل بقيمة 420,000 دولار أمريكي بمشاركة أفضل الجامعات العالمية
نتائج الدورة الجديدة لجائزة الأبحاث الأكاديمية Sui: مشاركة أفضل الجامعات العالمية، حصول 17 مشروعًا على أكثر من 420,000 دولار أمريكي من التمويل
أعلنت مؤسسة Sui مؤخرًا عن قائمة الفائزين بجائزة الأبحاث الأكاديمية Sui للدورة الجديدة. تهدف هذه المبادرة إلى تمويل المشاريع البحثية التي تعزز تطوير Web3، مع التركيز بشكل خاص على الشبكات القائمة على blockchain، برمجة العقود الذكية، والتقنيات المرتبطة بالمنتجات المبنية على Sui.
في المرحلتين الماضيتين، تم الموافقة على 17 اقتراحًا من مؤسسات أكاديمية معروفة دوليًا، بإجمالي تمويل بلغ 425,000 دولار أمريكي. تشمل الجامعات المشاركة معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا، وكلية لندن الجامعية، والمعهد الفيدرالي للتكنولوجيا في لوزان، والجامعة الوطنية في سنغافورة.
أبرز المشاريع الفائزة
دراسة التنوع في المنظمات المستقلة اللامركزية ( DAO )
سيستكشف البروفيسور آري جولس من جامعة كورنيل طبيعة الـ DAO، ويقوم بإنشاء مؤشرات لقياس درجة اللامركزية، ويدرس ممارسات لتعزيز اللامركزية داخل المنظمات.
بروتوكول توافق DAG غير المتزامن الآمن المتكيف
فريق فيليب جوفانوفيتش في جامعة لندن يكرس جهوده لتطوير بروتوكول DAG غير المتزامن لتعزيز القدرة على مقاومة الهجمات والتكيف مع بيئة المنافسين الديناميكية. يهدف البروتوكول إلى توفير أمان أعلى ومرونة مع الحفاظ على الأداء القريب من الأنظمة شبه المتزامنة.
تدقيق عقود Sui الذكية المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة
سيقوم فريق آرثر جيرفايز من كلية لندن الجامعية باستخدام نماذج اللغة المتقدمة مثل GPT-4 وClaude لتحسين عملية تدقيق العقود الذكية Move. يعتمد هذا المشروع على النتائج الأولية للدراسات حول عقود Solidity، وسيتركز على تقييم أمان العقود الذكية Sui.
دراسة في مجال بروتوكولات الإجماع
سيقوم الأستاذ كريستوفر كاشين من جامعة برن بإجراء تحقيق شامل في تقنيات الإجماع الحالية، لتقديم رؤى جديدة لبروتوكولات الإجماع المشفرة، مما يعزز تحسين تصميم البروتوكولات الموزعة.
إطار تحقق عالي الثقة من الأوراكل اللامركزية
ستقوم جيسيلي ريس من جامعة كارنيجي ميلون وبرونو وولتزنلوغيل باليو من Djed Alliance بتطوير إطار عمل لتحليل والتحقق بدقة من أوامر blockchain باستخدام أساليب شكلية. سوف يستفيد هذا المشروع من نظام إدارة الإثبات Coq لبناء تعريف شامل واستراتيجيات إثبات لبروتوكولات الأوامر ونماذج الأعمال.
تحديد عنق الزجاجة القابلية للتوسع في البلوكشين
سوف يقوم فريق روجر واتينهوفر من المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ بدراسة عيوب تصميم العقود الذكية التي تؤدي إلى اختناقات في قابلية التوسع، واستكشاف تأثير تعديل رسوم المعاملات على إمكانيات التوازي.
التحقق الرسمي لبروتوكول Bullshark
سيستخدم الأستاذ Ilya Sergey من جامعة سنغافورة الوطنية أدوات التحقق المعزز الحديثة للتحقق الصوري من بروتوكول Bullshark، مما يعزز فهم بروتوكولات الإجماع المعتمدة على DAG.
إطار المعايير القياسية للبلوكشين(BBSF)
سيقوم البروفيسور هنري ف. كورت من جامعة ليهاي بإنشاء صيغة معيارية لتقييم بلوكتشين، للمقارنة العادلة بين بلوكتشين L1 وحلول التوسع L2، مما يوفر للمستخدمين والمطورين رؤى شفافة حول أداء السلسلة.
طبقة فرز مشتركة لامركزية قابلة للتوسع
ستستكشف مجموعة Min Suk Kang من معهد كوريا للعلوم والتكنولوجيا استخدام Bullshark/Mysticeti كخوارزمية ترتيب مشتركة، لدراسة آليات تشغيل Rollup المتعددة التي تستخدم Sui كطبقة ترتيب.
تسعير الازدحام الأمثل في سوق الرسوم المحلية
سيقوم البروفيسور عبد الله نداي من جامعة نيويورك بدراسة سوق الرسوم المحلية لتحسين تسعير الازدحام، من خلال إنشاء آلية تسعير فعالة تعكس حالة الازدحام في الشبكة، لتحقيق تخصيص أمثل للموارد.
صانع سوق تلقائي للشظايا (SAMM)
فريق إيتاي إيال من معهد التخنيون الإسرائيلي يطور مفهوم العقود المقطعية، مستفيداً من عدة عقود لزيادة التزامن. ستستكشف هذه المشروع كيفية تحقيق التوازن بين حوافز مقدمي السيولة والمتداولين للحفاظ على تشغيل عدة مقاطع AMM.
الكشف عن المعلومات الشخصية في آلية المنافسة
سوف يستكشف الأستاذ أندريا أتا الر من جامعة روما تيرفيتا طرقًا جديدة لتصميم آليات السوق، ويدرس تأثير الإفصاح عن المعلومات الخاصة على نتائج السوق والتفاعل الاستراتيجي، مما يوفر رؤى حول الديناميات والأسواق الحديثة.
إنشاء عقود ذكية Sui استنادًا إلى نماذج اللغة الكبيرة
سيقوم كين كودينجر وإيسون تشين من جامعة كارنيجي ميلون من خلال ضبط نماذج اللغة الكبيرة، بتحسين قدرتها على إنشاء عقود ذكية بلغة موف. سيجمع هذا المشروع أمثلة على كود موف، ويقوم بتحسين هندسة الإشارات، ويقارن أداء نماذج اللغة تحت طرق مختلفة.
COMET: إطار انتقال لغة Move
سيقوم الأستاذ جورج جياغليس من جامعة نيقوسيا بإجراء تحليل شامل لمقارنة لغتي سوليديتي ومove، واستكشاف ميزات وقدرات Move بعمق، لتوفير إطار عمل ملائم للمطورين للانتقال من سوليديتي إلى Move.
تحسين DeFi: طرق التعلم العميق
سيقوم فريق Rachid Guerraoui وWalid Sofiane من المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان بتطوير نموذج تعلم عميق مختلط لتوقع النطاق الأمثل في بروتوكول Sui DeFi. يجمع هذا النموذج بين الشبكات العصبية التكرارية المعززة والتعلم العميق المعزز، ويكامل تحليل المشاعر من وسائل التواصل الاجتماعي لتحسين دقة التوقع.
تقييم قدرة توقع تقلبات SUI
سيقوم الأستاذ ستافروس دجيانناكي من جامعة قبرص المفتوحة بالتحقيق في فعالية خوارزمية SPEC في التنبؤ بتقلبات أصول سوي، مع التركيز على دراسة بيانات الأسعار عالية التردد لسوي، وإجراء التحقق عبر مجموعة متنوعة من الأصول في تكنولوجيا البلوكشين.
zkSNARKs الشفافة بعد الكوانتوم ذات الذاكرة المنخفضة
سيعمل بريت فالك وبراتيوش ميشرا من جامعة بنسلفانيا على تطوير zkSNARKs القابلة للتوسع، مع معالجة التحديات الرئيسية مثل تعقيد الوقت لمثبت البرهان، وتعقيد الفضاء وحجم SRS، لتوفير حلول إثبات تشفير قابلة للتوسع جاهزة للنشر لمجموعة متنوعة من التطبيقات في تقنية البلوكشين.