يمر مجال الذكاء الاصطناعي بفترة هادئة نسبيًا، حيث تكون السيولة في السوق منخفضة. ومع ذلك، فإن تقنية ناشئة تضخ الحيوية في هذه "المياه الراكدة". ظهور تقنية لاغرانج يقدم "هوية رياضية" لنتائج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مصداقية النتائج وشفافيتها.
تتضمن هذه التقنية المبتكرة ثلاثة مكونات رئيسية:
1. شبكة ZK Prover: هذه شبكة إثبات لامركزية تجمع 85 مؤسسة معروفة بما في ذلك Coinbase و Kraken و OKX. إنها قادرة على توليد zk-proof (إثبات المعرفة الصفرية) والتحقق منها على blockchain ، مما يحقق لامركزية حقيقية.
2. ZK Coprocessor: هذه المكونة تبسط عملية استعلام البيانات على السلسلة. يحتاج المستخدم فقط لاستخدام عبارات مشابهة لـ SQL، ليتمكن بسهولة من الحصول على معلومات مثل قائمة المعاملات لعنوان معين أو إجمالي قيمة القفل (TVL) على منصة DeFi. لا يقوم النظام بإرجاع نتائج الاستعلام فقط، بل يرفق أيضًا دليل zk-proof كإثبات موثوق.
3. DeepProve (zkML): هذا هو حل موثوقية لنتائج مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي. عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بإجراء حكم، يقوم DeepProve بإنشاء zk-proof لهذه النتيجة، مما يزيد من قابلية التحقق من قرارات الذكاء الاصطناعي وموثوقيتها.
ظهور تقنية Lagrange يدل على أن الدمج العميق بين تقنيات الذكاء الاصطناعي و blockchain يتسارع. هذا لا يعزز فقط مصداقية نتائج الذكاء الاصطناعي، بل يوفر أيضًا إمكانيات جديدة للتطبيقات اللامركزية. مع استمرار تطوير هذه التقنية وتطبيقها، لدينا أسباب تدعونا لتوقع جولة جديدة من الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
3
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
DataChief
· منذ 22 س
حقاً هناك شيء مثير للاهتمام
شاهد النسخة الأصليةرد0
RumbleValidator
· منذ 22 س
لا تلعب أي ذكاء اصطناعي بدون إثبات zk، إنه هدر كامل لقوة الحوسبة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasWastingMaximalist
· منذ 22 س
ها، الآن لا أحتاج للخوف من أن AI ستخترع أشياء عشوائية.
يمر مجال الذكاء الاصطناعي بفترة هادئة نسبيًا، حيث تكون السيولة في السوق منخفضة. ومع ذلك، فإن تقنية ناشئة تضخ الحيوية في هذه "المياه الراكدة". ظهور تقنية لاغرانج يقدم "هوية رياضية" لنتائج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مصداقية النتائج وشفافيتها.
تتضمن هذه التقنية المبتكرة ثلاثة مكونات رئيسية:
1. شبكة ZK Prover: هذه شبكة إثبات لامركزية تجمع 85 مؤسسة معروفة بما في ذلك Coinbase و Kraken و OKX. إنها قادرة على توليد zk-proof (إثبات المعرفة الصفرية) والتحقق منها على blockchain ، مما يحقق لامركزية حقيقية.
2. ZK Coprocessor: هذه المكونة تبسط عملية استعلام البيانات على السلسلة. يحتاج المستخدم فقط لاستخدام عبارات مشابهة لـ SQL، ليتمكن بسهولة من الحصول على معلومات مثل قائمة المعاملات لعنوان معين أو إجمالي قيمة القفل (TVL) على منصة DeFi. لا يقوم النظام بإرجاع نتائج الاستعلام فقط، بل يرفق أيضًا دليل zk-proof كإثبات موثوق.
3. DeepProve (zkML): هذا هو حل موثوقية لنتائج مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي. عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بإجراء حكم، يقوم DeepProve بإنشاء zk-proof لهذه النتيجة، مما يزيد من قابلية التحقق من قرارات الذكاء الاصطناعي وموثوقيتها.
ظهور تقنية Lagrange يدل على أن الدمج العميق بين تقنيات الذكاء الاصطناعي و blockchain يتسارع. هذا لا يعزز فقط مصداقية نتائج الذكاء الاصطناعي، بل يوفر أيضًا إمكانيات جديدة للتطبيقات اللامركزية. مع استمرار تطوير هذه التقنية وتطبيقها، لدينا أسباب تدعونا لتوقع جولة جديدة من الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.