AIと暗号化技術がボット革命を推進

近年、人工知能分野の画期的な進展が人々のボットに対する認識と期待を根本的に変えています。マルチモーダル大規模言語モデルの発展に伴い、ボットは複雑なタスクを実行するために必要な"脳"を獲得しています。視覚-言語-行動(VLA)モデルの登場により、ボットは統一された計算フレームワークの中で視覚認識、言語理解、そして実体行動を統合できるようになりました。この技術の進歩は、より経済的で効率的かつ汎用的なヒューマノイドロボットの誕生を推進しています。

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経済型ボットの出現は世界を変えることが期待されています。ボットの価格が普通の自動車や年収レベルを下回るとき、私たちは体力労働や日常の事務作業が主にボットによって行われる未来を想像できます。ボット技術は倉庫ソリューションから消費分野へと拡大しており、これはボットの応用が工場に限定されず、日常生活に浸透していくことを意味しています。

ロボットの広範な応用を実現するためには、いくつかの重要な分野での突破が必要です。まずはバッテリー技術の最適化、自主充電およびドッキングインフラの発展を含みます。次にレイテンシの最適化、ロボットが人間の反応速度に近いレベルで環境を感知し操作できるようにすることです。最後にデータ収集の改善、現実世界のビデオデータ、合成データ、リモート操作データの収集と処理を含みます。

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暗号化技術はボット分野での応用の見通しが広い。去中心化物理基盤インフラネットワーク(DePIN)は、充電インフラの配置を根本的に変える可能性があり、充電施設をガソリンスタンドのように普及させる。DePINはまた、分散型インフラを通じて遠隔操作の遅延を最適化できる。さらに、暗号化技術はトークンインセンティブメカニズムを通じて、遠隔操作データ収集のコスト問題を解決できる。

安全は常にボット技術の発展における核心的な関心事です。経済的安全はボットエコシステムの繁栄にとって重要な柱です。一部の革新的なプロジェクトは、暗号化証明を通じてデバイスのアイデンティティ認証、物理的存在の検証、リソースへのアクセスを実現するために、分散型のマシンコーディネーション層を構築しています。第三者の再担保ネットワークも、経済的インセンティブメカニズムを通じてボットの安全性を確保するために、対等な安全保証を提供することができます。

ロボット技術の普及を促進するためには、資金調達メカニズム、評価システム、教育エコシステムなどの面で改善が必要です。開発のハードルを下げ、現実のシナリオに基づく評価インフラを整備し、教育システムを充実させることは、今後のロボット分野の発展において重要です。

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これらの技術とインフラが成熟するにつれて、人型ボットはWeb2時代のような爆発的成長を迎えると予想されます。オープンソースプロジェクトの発展はボット技術をよりオープンで受け入れやすくし、新世代の人材がこの分野に入る道を開くでしょう。構造化された普及教育システムもボット分野に多くの人材を供給し、業界の発展をさらに促進します。

今後数年、VLAモデルの革新とスケールメリットの顕在化に伴い、より経済的で効率的かつ汎用的なヒューマノイドボットが登場することが期待されます。暗号化技術は、安全保障の提供、インフラの最適化、データ収集の改善などの面で重要な役割を果たし、ロボット技術をより広範な応用分野に拡大することを促進します。

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