ブロックチェーンソーシャルウェブのユーザー身分証明の難題

2017年にマサチューセッツ工科大学メディアラボの研究者たちが発表した記事では、去中心化ソーシャルウェブが直面する3つの課題が提起されました：ユーザーの獲得と保持、個人情報の処理、そして広告の配信です。彼らは、既存のテクノロジー巨人の規模の優位性から、これらの問題は克服するのが難しいと考えています。

しかし、時が経つにつれて、かつて「不可能」と見なされていたこれらの課題は徐々に実現可能になっています。私たちはソーシャルウェブの概念が変わる重要な時期にいます。本稿では、身分証明と暗号技術を利用してユーザーの身分問題を解決する方法に焦点を当てます。

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ソーシャルウェブの身分証明の困難

現在のソーシャルウェブは深刻なロボットの問題に直面しています。プラットフォームは言論の自由を維持する責任がありますが、「ユーザー」が実際にはロボットである場合、状況は複雑になります。ロボットが公共の議論に重大な影響を及ぼすことが明らかになっており、選挙に干渉したと非難されることから、パンデミックに対する公衆の見解に影響を与えるまで至っています。

匿名性とプライバシーを重視する分散型ソーシャルウェブにとって、人工知能の急速な発展の時代において、アカウントの真実性を説得力を持って証明することは大きな課題です。

従来の身分証明プロトコルを採用するという簡単な方法がありますが、これによりプライバシーの問題が直ちに引き起こされます。なぜユーザーはプラットフォームに自分の敏感なデータ、身分証明書、個人情報、金融取引など、その人の完全な生活を再構築する可能性のある情報を保管することを信頼しなければならないのでしょうか？

したがって、「ユーザー身分」問題の核心は、ユーザーの真実性を確認し、個人のプライバシーを保護する間のバランスをどのように取るかにあります。本稿では、二つの異なる解決策、すなわち生体認証に基づく方法（ゼロ知識証明を使用）と社会的保証方法について探ります。

生体認証ソリューション

「身分証明」の分野では、あるプロジェクトが最も知名であり、最も議論を呼んでいるものの一つです。このプロジェクトは「身分証明」問題の解決策を直接的かつシンプルに提供します：網膜スキャンを使用して生体認証を作成し、ユーザーが人間であることを証明します（ロボットには網膜がないため）、そして認証トークンを生成します。データプライバシーの観点から、このプロジェクトはゼロ知識証明を使用して取得した生体データが安全に保存されることを保証すると主張しています。

このプロジェクトは、AIが社会での役割をますます強める中で、人間とロボットを区別するためにプライバシーを保護し、分散型の方法で行う必要があると考えています。網膜スキャンを通じて、人々は「デジタルパスポート」のようなIDを取得でき、これにより保有者は暗号通貨に基づくグローバルな基本所得を得る資格を持ち、新しいグローバルな民主的ガバナンスメカニズムに参加できる可能性があります。本質的に、このIDは未来のデジタルソーシャルウェブの基盤メカニズムとなることを目指しています。

プロジェクトはプライバシーを優先するソリューションを強調しています。例えば、収集した画像を削除し、ユーザーの虹彩のハッシュ値のみを保存し、個人データを開示することなく身分証明情報を共有するためにゼロ知識証明を実行することを示しています。現在、これらのハッシュ値は中央集権的なデータベースに保存されていますが、チームはハッシュアルゴリズムが完全に成熟した後にデータをブロックチェーンに保存することを約束しています。

しかし、これらのプライバシー保護の声明にもかかわらず、真のプライバシー、安全性、公平性の保証に関する多くの論争が存在します。プロジェクトの運営者の資格情報が盗まれ、IDが闇市場で販売され、ユーザーは虹彩スキャンを行うことなくトークンを取得できるようになっています。全体的な公平性の問題も存在し、ある記事はこのプロジェクトがテスト段階で約50万人（主に発展途上国から）を騙し、操作し、搾取したと非難し、「暗号植民地主義」とさえ呼んでいます。実際、2023年8月時点で、ある国はこのプロジェクトの最大のデータ収集地の1つでしたが、安全性、プライバシー、財務上の問題により関連するスキャン活動が禁止されています。

これらの具体的な争いとは別に、専用ハードウェアを用いた生体認証に対するより広範な懸念も存在します。ソフトウェアが完璧であっても、ハードウェアにバックドアがないことは保証できず、プロジェクト側または第三者の製造業者がユーザーの実際の生体データを秘密裏に収集したり、システムに偽のプロフィールを挿入したりすることを許す可能性があります。懐疑的な人々にとって、このプロジェクトのすべてのプライバシー保証は単なる皮肉な言葉のように思えます。

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社会保証の方法

人身証明の問題を解決する別の方法は、社会的保証の方法を採用することです。基本的に、複数の検証済みの人間が誰かを保証する場合、その人も人間である可能性が高いです。核心的な問題は、「人間を検証する」ためのインセンティブメカニズムを最大限に設計することです。

あるプロジェクトはこの分野で最も早く、最も重要なプロジェクトの一つです。"人間の身分証明を証明する"ために、ユーザーは次のことを行う必要があります。

1. 個人情報、写真、動画を提出し、一定量の暗号通貨をデポジットとして提供する
2. 登録簿に既に記載されている人による証言を取得する
3. 指定された時間内に検証を通過します。誰かが異議を申し立てた場合、案件は分散型裁判所に提出され、デポジットはリスクにさらされます。

認証プロセスでは、ユーザーはまず検証者とペアを組んでビデオ通話を行い、個人情報と実在の人物との一致を確認します。生体認証プログラムに似て、このコミュニティではユーザー認証のために普遍的基本所得を提供するアイデアについて長い間議論されています。

他のプロジェクトも同様の手法を採用し、ソーシャルウェブを利用して身分証明を検証しています。これには、ビデオ通話による検証、相互検証、継続的な確認コードの作成と解決ゲーム、そして信頼の輪に基づく検証が含まれます。

これらのソーシャルウェブに基づくプラットフォームの最大の魅力は、生体認証ソリューションのように侵入的ではないように見えることかもしれません。キャプチャ"チェックポイント儀式"のような方法の中には、膨大な個人データの共有や第三者の身分証明センターを必要とせず、ある程度の匿名性を保持しているように見えるものもあります。

人間による認証の未来

AIの進歩が続き、人間に近い行動特性を示すようになるにつれて、革新的な人間の身分証明メカニズムを設計することがますます重要になっています。これは、普遍的基本所得などのインセンティブ施策に関わるだけでなく、未来のソーシャルウェブをより良く浄化し、監視するためでもあります。

しかし、データプライバシーからプロセスの侵入性、さらには人間の身分証明の有効性の確認に至るまで、このプロセスは多くのトレードオフを伴い、暗号通貨の分野における難題です。最適な人間の身分証明形式はないようで、短期的には生体認証に基づく方法を採用し、長期的にはよりソーシャルグラフに基づく方法に移行する可能性のあるハイブリッドパスが提案されています。

未来を見据えると、この分野にはより多くのプロセス、コード、データの透明性が必要です。ユーザーは「信頼を必要としない解決策であると信じるべきだ」と求められるべきではありません。本当の透明性を通じてのみ、私たちは分散化とプライバシーのビジョンに合ったソーシャルウェブインフラを構築することができます。

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