# AIとWeb3の融合が香港コンセンサス大会2025の焦点となる最近終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとWeb3の融合が人気の話題となりました。メイン会場も分科会も、AIとWeb3の結合に関する議論で賑わっていました。本記事では大会で展示されたAIプロジェクトについて深く分析し、読者に最前線の洞察を提供します。## 一、AI 基礎インフラ### 1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク近半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワークのAIインフラストラクチャの構築が非常に盛況です。これらのプロジェクトは、開発者と一般ユーザーに低いハードルでAIエージェントを使用するプラットフォームを提供し、今回のAIプロジェクトの重点方向の一つとなっています。- 0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）で、AI専用のLayer 1を構築し、計算資源、データ、モデルを接続して、分散型AI開発エコシステムを作り出します。- DeAgentAI：分散型AIエージェントの革新プラットフォームに焦点を当てており、マルチエージェントシステムの発展に努めています。- Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全かつ自主的な人間と機械の協力を実現します。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、自主的なタスクを実行できます。- Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、AIのプライバシー、スケーラビリティ、およびアクセスビリティの問題を解決します。- Questflow：分散型の多AIエージェントネットワークで、ユーザーは要求を説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。### 2. 分散型AI分散型AIは、オンチェーンAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの方向で努力しており、分散型の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得る手助けをしようとしています。- Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組んでおり、個人データを金融資産に変える。- ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。- OpenLedger：AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供し、開発者が高品質なデータを取得し、専用の言語モデルを微調整し、有料サービスとして展開するのをサポートします。- IO.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUとCPUクラスターへのアクセスを提供し、ユーザーの高価なハードウェアやインフラへの依存を排除します。- Aethir：分散型クラウドコンピューティング基盤の革新的なプラットフォームで、AI計算タスク専用に設計されたベアメタルGPUクラウドと、ゲーム業界向けに最適化されたクラウドGPUネットワークを提供します。- MinionLab：分散型自治AIインテリジェントエージェントネットワーク、これらのエージェントは「Minions」と呼ばれ、ユーザーのデバイス上で実行され、インターネットからリアルタイムでデータを掘り出すために使用されます。- GAIB：AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューションを提供し、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創出することを目指しています。- Kite AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI（PoAI）コンセンサス機構を通じてAI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。- Automata：分散型アプリケーション（DApps）に中間層のプライバシー保護とトラッキングなしの計算機能を提供します。- Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、高効率で低コストのAI支援データアノテーションサービスを提供します。### 3. 検証可能なAIAIの発展が直面している重要な課題の一つは、訓練プロセスの不透明性とAI出力結果の正確性を保証できないことである。現在、多くのプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAI訓練プロセスの検証可能性を実現し、AI出力結果の信頼性を保証しようとしている。- Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。- Brevis：分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明（ZKP）を組み合わせてプライバシーと効率を向上させます。- Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIの革新プラットフォームに焦点を当てており、開発者がデータソースを検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを支援します。## 二、AIのユースケース：潜在能力と期待豊富なAIインフラに比べて、実際に目立つAIユースケースプロジェクトは依然として比較的少ないです。TwitterボットAIXBTを除いて、今回のイベントの講演者は以下のいくつかのプロジェクトにも言及しました：- Narra：Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、AIエンジンを利用してリアルタイムの動的な物語コンテンツを生成し、プレイヤーと対話し、ストーリーを進めます。- AIトラベル：AI駆動の旅行アシスタントで、チャット方式でユーザーが旅行プランを自動的にカスタマイズし、注文や比較サービスを提供します。- HeyTracyAI：バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントで、試合のリアルタイム分析と予測的洞察を提供します。- AskJimmy：金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、AIエージェントが自律的に運営する分散型マルチストラテジーヘッジファンドの創造を目指しています。## 三、伝統的プロジェクトのAIへの転換大勢所勢，多くの伝統的なWeb3プロジェクトも次々とAIを取り入れ、それぞれのAIへの転換計画を発表しました。夫婦ブロックチェーンのSui、Near、Flow、Aptosなどは、AI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントの出現が複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化するのに重要な助けになると述べ、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き込むことができるとしています。彼らは、基盤となるアーキテクチャやアカウントの革新などの側面からAIの発展を全面的にサポートすることを約束し、ハッカソンなどの活動を通じて開発者がチェーン上でAIアプリケーションの革新を行うことを奨励しています。過去にRestakingサービスに特化していたEigenlayerも、分散型信頼層（Decentralized Trust）を構築していると発表しました。可検証のクラウドサービス（Verifiable Cloud）を提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、可検証AIエージェントの発展を支援します。## 第四に、挑戦と未来AIとWeb3の融合は明るい展望を持っていますが、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制約、プライバシーとセキュリティの問題など、さまざまな課題に直面しています。これらの課題は技術的な問題をもたらすだけでなく、大きな革新の機会も生み出しています。長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に対して期待を寄せており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の統合と繁栄を共に推進することを望んでいます。
AIとWeb3が融合し香港コンセンサス大会2025の焦点に 解析最新のプロジェクトとトレンド
AIとWeb3の融合が香港コンセンサス大会2025の焦点となる
最近終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとWeb3の融合が人気の話題となりました。メイン会場も分科会も、AIとWeb3の結合に関する議論で賑わっていました。本記事では大会で展示されたAIプロジェクトについて深く分析し、読者に最前線の洞察を提供します。
一、AI 基礎インフラ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
近半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワークのAIインフラストラクチャの構築が非常に盛況です。これらのプロジェクトは、開発者と一般ユーザーに低いハードルでAIエージェントを使用するプラットフォームを提供し、今回のAIプロジェクトの重点方向の一つとなっています。
0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）で、AI専用のLayer 1を構築し、計算資源、データ、モデルを接続して、分散型AI開発エコシステムを作り出します。
DeAgentAI：分散型AIエージェントの革新プラットフォームに焦点を当てており、マルチエージェントシステムの発展に努めています。
Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全かつ自主的な人間と機械の協力を実現します。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、自主的なタスクを実行できます。
Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、AIのプライバシー、スケーラビリティ、およびアクセスビリティの問題を解決します。
Questflow：分散型の多AIエージェントネットワークで、ユーザーは要求を説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。
2. 分散型AI
分散型AIは、オンチェーンAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの方向で努力しており、分散型の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得る手助けをしようとしています。
Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組んでおり、個人データを金融資産に変える。
ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。
OpenLedger：AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供し、開発者が高品質なデータを取得し、専用の言語モデルを微調整し、有料サービスとして展開するのをサポートします。
IO.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUとCPUクラスターへのアクセスを提供し、ユーザーの高価なハードウェアやインフラへの依存を排除します。
Aethir：分散型クラウドコンピューティング基盤の革新的なプラットフォームで、AI計算タスク専用に設計されたベアメタルGPUクラウドと、ゲーム業界向けに最適化されたクラウドGPUネットワークを提供します。
MinionLab：分散型自治AIインテリジェントエージェントネットワーク、これらのエージェントは「Minions」と呼ばれ、ユーザーのデバイス上で実行され、インターネットからリアルタイムでデータを掘り出すために使用されます。
GAIB：AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューションを提供し、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創出することを目指しています。
Kite AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI（PoAI）コンセンサス機構を通じてAI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。
Automata：分散型アプリケーション（DApps）に中間層のプライバシー保護とトラッキングなしの計算機能を提供します。
Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、高効率で低コストのAI支援データアノテーションサービスを提供します。
3. 検証可能なAI
AIの発展が直面している重要な課題の一つは、訓練プロセスの不透明性とAI出力結果の正確性を保証できないことである。現在、多くのプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAI訓練プロセスの検証可能性を実現し、AI出力結果の信頼性を保証しようとしている。
Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。
Brevis：分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明（ZKP）を組み合わせてプライバシーと効率を向上させます。
Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIの革新プラットフォームに焦点を当てており、開発者がデータソースを検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを支援します。
二、AIのユースケース：潜在能力と期待
豊富なAIインフラに比べて、実際に目立つAIユースケースプロジェクトは依然として比較的少ないです。TwitterボットAIXBTを除いて、今回のイベントの講演者は以下のいくつかのプロジェクトにも言及しました：
Narra：Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、AIエンジンを利用してリアルタイムの動的な物語コンテンツを生成し、プレイヤーと対話し、ストーリーを進めます。
AIトラベル：AI駆動の旅行アシスタントで、チャット方式でユーザーが旅行プランを自動的にカスタマイズし、注文や比較サービスを提供します。
HeyTracyAI：バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントで、試合のリアルタイム分析と予測的洞察を提供します。
AskJimmy：金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、AIエージェントが自律的に運営する分散型マルチストラテジーヘッジファンドの創造を目指しています。
三、伝統的プロジェクトのAIへの転換
大勢所勢，多くの伝統的なWeb3プロジェクトも次々とAIを取り入れ、それぞれのAIへの転換計画を発表しました。
夫婦ブロックチェーンのSui、Near、Flow、Aptosなどは、AI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントの出現が複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化するのに重要な助けになると述べ、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き込むことができるとしています。彼らは、基盤となるアーキテクチャやアカウントの革新などの側面からAIの発展を全面的にサポートすることを約束し、ハッカソンなどの活動を通じて開発者がチェーン上でAIアプリケーションの革新を行うことを奨励しています。
過去にRestakingサービスに特化していたEigenlayerも、分散型信頼層（Decentralized Trust）を構築していると発表しました。可検証のクラウドサービス（Verifiable Cloud）を提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、可検証AIエージェントの発展を支援します。
第四に、挑戦と未来
AIとWeb3の融合は明るい展望を持っていますが、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制約、プライバシーとセキュリティの問題など、さまざまな課題に直面しています。これらの課題は技術的な問題をもたらすだけでなく、大きな革新の機会も生み出しています。
長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に対して期待を寄せており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の統合と繁栄を共に推進することを望んでいます。