Sui学術研究賞新しい受賞者リスト発表：世界のトップ大学が参加、17のプロジェクトが合計42.5万ドルの助成金を受ける

最近、Sui財団は新たなSui学術研究賞の受賞者リストを発表しました。このプログラムは、Web3の発展を促進する研究を資金提供することを目的としており、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、およびSuiに基づいて構築された製品に関連する技術の画期的な作業に焦点を当てています。

過去の2つのフェーズで、国際的に著名な大学からの17件の研究提案が承認され、総助成金額は425,000ドルに達しました。参加機関には、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、ローザンヌ連邦工科大学、シンガポール国立大学などの世界的な名門校が含まれています。

! スイの新しい学術研究賞が発表されました:世界的に有名な大学が参加し、17の賞が420,000米ドルを超えました

受賞プロジェクトは、ブロックチェーン分野の複数の最前線のトピックを網羅しており、分散型自治組織(DAO)の評価指標、非同期DAGコンセンサスプロトコル、スマートコントラクト監査、コンセンサスプロトコル分析、オラクル検証フレームワーク、ブロックチェーン性能の最適化、料金市場メカニズム、シャーディング自動マーケットメーカー、Move言語のスマートコントラクト生成などが含まれています。

これらの研究プロジェクトは、理論的な革新だけでなく、実際の応用にも焦点を当てています。例えば、コーネル大学のプロジェクトは、DAOの非中央集権度を測定する基準を確立することに取り組んでいます。ロンドン大学ユニバーシティの研究は、大規模な言語モデルを活用してSuiスマートコントラクトのセキュリティ監査の効率を向上させることを目的としています。韓国科学技術院の提案は、Bullshark/Mysticetiを共有ソートアルゴリズムとして使用し、複数のRollupの運用をサポートすることを探求しています。

注目すべきは、複数のプロジェクトがブロックチェーンの性能とスケーラビリティの向上に焦点を当てていることです。チューリッヒ工科大学の研究は、スマートコントラクトの設計上の欠陥に起因する性能ボトルネックを特定することを目指しています。一方、ルハイ大学は異なるブロックチェーンソリューションの性能を公平に比較するための標準化されたブロックチェーンベンチマークフレームワークの構築に取り組んでいます。

さらに、一部のプロジェクトはブロックチェーン分野における新興技術の応用に注目しています。 カーネギーメロン大学の研究は、大規模な言語モデルを使用してSuiスマートコントラクトを生成することを探求しており、ローザンヌ連邦工科大学のプロジェクトは、Sui上のDeFiプロトコルの流動性と動的手数料を最適化するための深層学習モデルの開発に取り組んでいます。

これらの研究プロジェクトの成果は、Suiエコシステムに重要なブレークスルーをもたらし、ブロックチェーン技術の安全性、性能、応用範囲などの全面的な向上を促進することが期待されています。Sui財団は、これらの高水準な学術研究を支援することで、ブロックチェーン技術の革新と実際の応用を推進する決意を示しました。