AIと暗号通貨の階層化開発:類似点、相違点、含意

最近、人工知能と暗号資産の二つの人気分野は、L1からL2、さらにL3への急速な進化を遂げました。表面的には似ているように見えますが、深く分析すると、両者の階層的な論理と発展の道筋には顕著な違いがあることがわかります。

AIの分野では、各レイヤーの発展が前のレイヤーが解決できなかったコアな問題を解決しており、明らかな能力の進展を示しています。L1の大規模言語モデルは言語理解と生成の基礎を築き、L2の推論モデルは論理推論や数学計算などの短所を補っています。L3のAIエージェントは前の2つのレイヤーの能力を統合し、能動的な実行と複雑なワークフロー処理を実現します。このような階層化により、AIはますます賢く、実用的になり、ユーザーは各レイヤーの進歩を明確に感じることができます。

対照的に、暗号資産の分層は「問題転移」の悪循環に陥っているようです。L1パブリックチェーンは性能のボトルネックに直面しており、L2スケーリングソリューションはTPSを向上させ、Gas費を削減しましたが、流動性の分散など新たな問題も引き起こしました。L3垂直アプリケーションチェーンの登場は、エコシステムをさらに断片化させる結果となりました。各層は前の層の問題を解決しようとしていますが、新たな挑戦を避けることはできません。

この違いの根本的な原因は、二つの分野の発展の推進力が異なることにあるかもしれません。AI分野の層は主に技術競争によって推進されており、各社はモデルの能力を向上させるために努力しています。一方、暗号資産分野の層は、トークンエコノミクスの影響をより受けているようで、各層のプロジェクトは、TVL(総ロックバリュー)やトークン価格などの指標により重点を置いています。

この対比は興味深い現象を明らかにしています: 一つの分野は技術的な問題を解決することに取り組んでいるのに対し、もう一つの分野は金融商品を設計することにより重点を置いています。この比較は絶対的なものではありませんが、私たちが二つの分野の発展の軌跡を理解するための新しい視点を提供しています。

この差別化された発展の道筋は、深く考える価値があります。それは、二つの分野の異なる特徴を反映しているだけでなく、将来の可能な発展方向を示唆しています。暗号資産業界にとっては、層別戦略を再評価し、単なる金融革新ではなく、実際の問題の解決にもっと焦点を当てる必要があるかもしれません。また、AI分野の成功体験は、他の技術分野の層別発展に対する参考にもなるかもしれません。