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Loud:探索注意力經濟的Web3創新實驗
Loud:探索注意力與價值關係的創新實驗
Loud 是一項旨在探索注意力與價值關係的獨特實驗。$LOUD 代幣本身並無內在價值,但每次交易產生的手續費將用作每週營銷預算,獎勵給最能提升 Loud 影響力的前 25 位用戶。這種基於某數據平台的 mindshare 數據分配機制,被認爲是當前最高效的激勵模式之一。
這並非一篇關於神經網路注意力機制的學術論文,而是對純粹注意力市場的實踐探索。該實驗將持續進行,且不受人爲幹預。
構思源起
Web3 領域常討論注意力經濟,而某 AI 平台構建的系統本質上是一個讓所有人參與注意力交易的平台,加速了整個行業的發展。同時,它創造了一種基於"心智佔有率"的獎勵機制,這種 Web3 原語能讓項目方以最小投入獲得最大產出:創建獎勵池,由願意付出勞動的人來爭奪。
另一方面,某 Web3 啓動平台的成功實踐啓發了創作者與投機者的長期利益綁定模型。通過交易量和費用,反哺創作者持續創作,因爲項目的關注度實際上完全依賴於創作者的產出與維護。
如果能融合這兩種模型的優點,創造出一種新的激勵機制,讓所有參與者的動機在"最大化心智佔有率"這一目標下達成一致,會發生什麼?
Loud 的本質
Loud 是一個實驗,提煉了加密原語的最純粹形式,去除了中間的產品形態。它重新引入了"3,3 博弈論"的概念,這一理念源於博弈論中的協作思維,表達了參與者彼此協作可實現"共贏"的局面。
實驗設計
Loud 將最佳的"注意力工作量證明"模型與創作者長期獲得手續費分潤的機制結合。這種設計旨在探索爲傳播某個話題的人提供持續性獎勵會產生什麼效果。
結果是一個投機者與意見領袖(KOL)之間的直接紐帶,不再需要中間產品。這是一個由投機者補貼、KOL 驅動的持續性注意力引擎。
交易者支付的費用直接進入獎金池,由注意力排行榜上名列前茅的"話題制造者"瓜分,激勵他們持續創造更大的傳播聲量和交易量。這形成了一個自我強化的循環:
這個實驗試圖回答:"注意力是否足以賦予價值?"如果某個事物獲得了足夠的關注,它的價格是否會隨之上升?反之亦然?
運作機制
Loud 代表了投機者補貼 KOL 的最純粹共生模型。
關於 Top 25 排名機制
設定前 25 名限制的原因是,交易者支付的每一筆費用本質上是爲了"購買注意力"。較小的獎勵池可以激勵參與者更努力地爲代幣持有者和交易者爭取聲量。即使進入前 25,也需要持續努力,因爲獎勵分配完全基於 mindshare 貢獻比例。
值得注意的是,Loud 是一個實驗項目,其機制將根據社區反饋不斷優化調整,但始終堅持最小幹預原則。它旨在進行首個"去中心化注意力-價值系統"的大規模實驗。
未來展望
$LOUD 代幣即將上線,具體的發布時間與分發方式將另行公告。這個由某 AI 提供技術支持的實驗即將開始。
作爲一個完全屬於社區的實驗項目,Loud 沒有團隊預留代幣、沒有隱藏利益、完全公平啓動、100% 透明。其未來發展將完全取決於社區的參與和貢獻。