AI Tarayıcısı: Üçüncü Tarayıcı Savaşı'nın Başlangıcı

Tarayıcıların gelişim süreci 1990'lı yıllara kadar uzanmaktadır. Netscape Navigator'dan Microsoft'un Internet Explorer'ına, ardından Firefox ve Google Chrome'a, her tarayıcı değişimi platform kontrolü ve teknolojik paradigma değişimini temsil etmektedir. Chrome, hızlı güncellemeleri ve ekosistem avantajıyla pazarın hâkimiyeti haline gelirken, Google arama ve tarayıcı ikilisinin avantajıyla bilgi girişinin kapalı döngüsünü oluşturmuştur.

Ancak, bu yapı değişiyor. Büyük dil modelinin (LLM) yükselişi, daha fazla kullanıcının arama sonuçları sayfasında doğrudan görevlerini tamamlamasına olanak tanıyor, geleneksel web tıklama davranışı azalıyor. Aynı zamanda, Apple'ın Safari'de varsayılan arama motorunu değiştirebileceğine dair söylentiler, Alphabet'in kâr tabanını daha da tehdit ediyor ve pazar "arama otoritesi"nin geleceği konusunda endişeler doğuruyor.

Tarayıcı kendisi de rol değişimi ile karşı karşıya. Artık sadece web sayfalarını gösteren bir araç değil, veri girişi, kullanıcı davranışları, gizlilik kimliği gibi birçok yeteneği bir araya getiren bir konteyner. AI ajanının işlevleri güçlü olsa da, karmaşık sayfa etkileşimlerini tamamlamak, yerel kimlik verilerini çağırmak ve web öğelerini kontrol etmek için hala tarayıcının güven sınırlarına ve işlevsel kumanda alanına ihtiyaç duyulmaktadır. Tarayıcı, insan arayüzünden AI ajanının sistem çağrı platformuna dönüşmektedir.

Gerçekten mevcut tarayıcı pazarını kırma potansiyeline sahip olan, başka bir "daha iyi Chrome" değil, yeni bir etkileşim yapısıdır: bilgi sergilemek değil, görev çağırmaktır. Geleceğin tarayıcıları, yalnızca okuma değil, yazma ve yürütme yeteneğine sahip AI ajanları için tasarlanmalıdır. Browser Use gibi projeler, sayfa yapılarını anlamlandırmayı ve görsel arayüzü LLM tarafından çağrılabilir yapılandırılmış metne dönüştürmeyi deniyor, bu da sayfalar ile komutlar arasında bir eşleme gerçekleştirmekte ve etkileşim maliyetlerini önemli ölçüde azaltmaktadır.

Piyasadaki ana akım projeler şunları denemeye başladı: Perplexity, geleneksel arama sonuçlarının yerini almak için AI kullanan yerel tarayıcı Comet'i inşa ediyor; Brave, gizlilik korumasını yerel akıl yürütme ile birleştirerek, arama ve engelleme işlevlerini LLM ile güçlendiriyor; Donut gibi kripto yerel projeler ise AI ve zincir üzerindeki varlıkların etkileşimi için yeni bir giriş noktası hedefliyor. Bu projelerin ortak özelliği, tarayıcının çıktı katmanını güzelleştirmek yerine, giriş tarafını yeniden yapılandırmaya çalışmalarıdır.

Girişimciler için fırsatlar, girdi, yapı ve ajan üçgen ilişkisi içinde bulunmaktadır. Tarayıcı, gelecekteki AI ajanlarının dünyaya erişim arayüzü olarak, kimlerin yapılandırılabilir, çağrılabilir ve güvenilir "yetenek blokları" sunabileceğini belirtiyor. Bu durumda, yeni nesil platformun bir parçası olabilecek olanlar, bu yetenek bloklarını sağlayanlardır. SEO'dan AEO'ya (ajan motoru optimizasyonu), sayfa trafiğinden görev zinciri çağrısına kadar, ürün şekli ve tasarım düşüncesi yeniden yapılandırılıyor. Üçüncü tarayıcı savaşı "girdi" alanında, "gösterim" alanında değil gerçekleşmektedir; zaferi belirleyen artık kullanıcıların dikkatini çekmek değil, AI ajanlarının güvenini kazanmak ve çağrılacak girişe sahip olmaktır.

Girişimcilere Tavsiyeler

1. Arayüz yapılandırmasının standartlaştırılması: Ürününüzün "çağrılabilir" olduğundan emin olun. Ürünün bilgi yapısının standartlaştırılıp, belirgin bir şemaya soyutlanıp soyutlanamayacağını, ana işlemlerin anlamlı bir DOM yapısı veya JSON eşlemesi ile tanımlanıp tanımlanamayacağını, AI ajanslarının kullanıcı davranış akışını istikrarlı bir şekilde yeniden üretmesini sağlamak için bir durum makinesi sunup sunmayacağını düşünün.

2. Kimlik ve Geçiş: AI ajanına "güven bariyerlerini aşması" konusunda yardımcı olmak. AI ajanının işlem yapması, ödeme çağrısı yapması veya varlık kullanması sırasında güvenilir bir ara katman nasıl olunacağını düşünün. Web3 senaryosunda, "blok zincir dünyasının çok işlevli platformunu (MCP)" keşfedebilirsiniz; örneğin genel komut katmanı, standartlaştırılmış sözleşme arayüzleri veya yerel hafif cüzdan ve kimlik orta katmanı.

3. Trafik mekanizmasının yeniden anlaşılması: SEO'dan AEO/ATF'ye geçiş. Ürünlerin net bir görev ayrıntısına sahip olması gerekiyor, bir dizi "çağrılabilir yetenek birimi" haline gelmeli, tek bir "sayfa" olmamalıdır. AI ajan optimizasyonuna (AEO) veya görev zamanlama uyarlamasına (ATF) başlanmalı, kayıt süreci yapılandırılmış adımlara basitleştirilmeli, gerçek zamanlı olarak kontrol edilebilir fiyat ve stok bilgisi sağlanmalıdır.

4. OpenAI ve Claude'un fonksiyon çağrısı ve araç kullanımı konusundaki farklı tercihleri gibi farklı LLM çerçevelerinin çağrı sözdizimlerine uyum sağlamak.

5. AI ajanlarının senin dünyana "arayüz sözdizimi" çağırmasını inşa et, akıllı ajan güven zincirinde bir halkayı oluşturmayı hedefle, bir sonraki arama modelinde "API kalesi" inşa et.

Web3 ve AI ajanları çağında, başarının anahtarı, yalnızca UI ile kullanıcıların dikkatini çekmekle kalmayıp, AI ajanlarının yürütme niyetlerini zincir aracılığıyla yakalamaktır.