AI Teknolojisinin Gelişim Eğilimleri: Web2 ve Web3'ün Bütünleşmesi
Geçtiğimiz ay, yapay zeka alanındaki gelişmeler ilginç bir eğilim gösteriyor: Web2 AI merkeziyetten dağıtıma geçerken, Web3 AI da kavramsal doğrulama aşamasından pratik aşamaya geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.
Web2 AI gelişim dinamikleri, AI modellerinin daha hafif ve daha kullanışlı hale geldiğini göstermektedir. Yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nın dağıtımının artık büyük bulut hizmet merkezleri ile sınırlı olmadığını, mobil telefonlar, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti terminaline kadar genişleyebileceğini göstermektedir. Aynı zamanda, AI-AI diyalog teknolojisinin ortaya çıkışı, AI'nın tekil zekadan küme işbirliğine geçiş yaptığını işaret etmektedir.
Bu değişim yeni bir sorunu gündeme getiriyor: AI yüksek derecede dağıtılmış bir şekilde dağıtıldığında, dağıtık çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve kararların güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu gereksinim, teknolojik ilerlemelerin getirdiği dağıtım yöntemlerindeki değişimden kaynaklanıyor.
Web3 AI'nin evrim yolu da oldukça ilginç. Erken dönem projeleri genellikle spekülasyona odaklanıyordu, ancak son zamanlarda piyasa daha derin AI altyapı inşasına odaklanmaya başladı. Farklı projeler, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış bir iş bölümü yapmaya başladı. Bu, balonun patlamasından altyapı talebinin ortaya çıkmasına, ardından uzmanlaşmış iş bölümünün ortaya çıkmasına ve nihayetinde ekosistem iş birliği etkisinin oluşmasına kadar olan gelişim mantığını yansıtıyor.
Web2 AI ve Web3 AI'nin gelişim yolları giderek kesişiyor. Web2 AI teknolojik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvik ve yönetim mekanizmasından yoksundur; Web3 AI ise ekonomik modelde yenilikler sunarken, teknik uygulanabilirlik açısından görece geri kalmıştır. İki tarafın birleşimi, karşılıklı avantajların tamamlanmasını sağlayabilir.
Bu entegrasyon, çevrimdışı verimli hesaplama ile çevrimiçi hızlı doğrulamayı birleştiren yeni bir AI paradigmasının ortaya çıkmasına yol açıyor. Bu paradigmada, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliği olan bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynaklar çoğunlukla çevrimdışı olsa da, hafif bir doğrulama ağının da gerekli olduğu açıktır.
Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de zincir üzerindeki doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflığı sağlamaktadır. Bazı kişiler Web3 AI'nın bir safsata olduğunu düşünse de, AI'nın hızlı gelişimi Web2 ve Web3 arasındaki sınırları bulanıklaştırmaktadır. Sadece açık bir zihniyet ve ileri görüşlü bir bakış açısı ile AI gelişiminin bağlamını gerçekten kavrayabiliriz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Web2 ve Web3 AI hızla birleşerek yeni bir dağıtık akıllı paradigma başlatıyor.
AI Teknolojisinin Gelişim Eğilimleri: Web2 ve Web3'ün Bütünleşmesi
Geçtiğimiz ay, yapay zeka alanındaki gelişmeler ilginç bir eğilim gösteriyor: Web2 AI merkeziyetten dağıtıma geçerken, Web3 AI da kavramsal doğrulama aşamasından pratik aşamaya geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.
Web2 AI gelişim dinamikleri, AI modellerinin daha hafif ve daha kullanışlı hale geldiğini göstermektedir. Yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nın dağıtımının artık büyük bulut hizmet merkezleri ile sınırlı olmadığını, mobil telefonlar, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti terminaline kadar genişleyebileceğini göstermektedir. Aynı zamanda, AI-AI diyalog teknolojisinin ortaya çıkışı, AI'nın tekil zekadan küme işbirliğine geçiş yaptığını işaret etmektedir.
Bu değişim yeni bir sorunu gündeme getiriyor: AI yüksek derecede dağıtılmış bir şekilde dağıtıldığında, dağıtık çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve kararların güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu gereksinim, teknolojik ilerlemelerin getirdiği dağıtım yöntemlerindeki değişimden kaynaklanıyor.
Web3 AI'nin evrim yolu da oldukça ilginç. Erken dönem projeleri genellikle spekülasyona odaklanıyordu, ancak son zamanlarda piyasa daha derin AI altyapı inşasına odaklanmaya başladı. Farklı projeler, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış bir iş bölümü yapmaya başladı. Bu, balonun patlamasından altyapı talebinin ortaya çıkmasına, ardından uzmanlaşmış iş bölümünün ortaya çıkmasına ve nihayetinde ekosistem iş birliği etkisinin oluşmasına kadar olan gelişim mantığını yansıtıyor.
Web2 AI ve Web3 AI'nin gelişim yolları giderek kesişiyor. Web2 AI teknolojik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvik ve yönetim mekanizmasından yoksundur; Web3 AI ise ekonomik modelde yenilikler sunarken, teknik uygulanabilirlik açısından görece geri kalmıştır. İki tarafın birleşimi, karşılıklı avantajların tamamlanmasını sağlayabilir.
Bu entegrasyon, çevrimdışı verimli hesaplama ile çevrimiçi hızlı doğrulamayı birleştiren yeni bir AI paradigmasının ortaya çıkmasına yol açıyor. Bu paradigmada, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliği olan bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynaklar çoğunlukla çevrimdışı olsa da, hafif bir doğrulama ağının da gerekli olduğu açıktır.
Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de zincir üzerindeki doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflığı sağlamaktadır. Bazı kişiler Web3 AI'nın bir safsata olduğunu düşünse de, AI'nın hızlı gelişimi Web2 ve Web3 arasındaki sınırları bulanıklaştırmaktadır. Sadece açık bir zihniyet ve ileri görüşlü bir bakış açısı ile AI gelişiminin bağlamını gerçekten kavrayabiliriz.