Web3 Pazarlama Yeni Ekosistemi: Dikkat Ekonomisinin Temel Mantığı

Web3 girişimi, her Çarşamba sohbeti!

Bu sayıda Web3.0 pazarlama yeni ekosistemine odaklanıyoruz, "dikkat ekonomisi"nin temel mantığını derinlemesine analiz ediyoruz: "ağızla sürme ekonomisi"nin ortaya çıkışından, yeni projelerin soğuk başlangıç stratejilerine, AI'nın gerçek trafik değerini tanımasından, kullanıcı dikkatini doğrudan nasıl paraya dönüştüreceğimize kadar. Yılların MCN ve proje tarafı deneyimini birleştirerek, Web3.0 pazarlamanın acı noktalarını ve çözüm noktalarını çözümleyecek, girişimcilerin dikkat ekonomisinin ticari değerini anlamalarına yardımcı olacak, dağılmış trafik çağında etkili müşteri kazanma yollarını bulmalarını sağlayacak ve pazarlamanın gerçekten projenin büyümesine bir ivme kazandırmasını sağlayacağız!

Niu Xiao Jing: Herkese iyi akşamlar, haftalık girişimcilik sohbetlerimizin Çarşamba günü tekrar geldi. Bugün, Web3.0 pazarlama alanında zengin deneyime sahip olan GiveRep ekosistem ortağı Xuan Hanım'ı davet etmekten büyük mutluluk duyuyoruz, özellikle "dikkat ekonomisi" üzerine derinlemesine araştırmaları var. Xuan Hanım, kariyer geçmişinizi ve Web3.0 alanındaki ana uzmanlık alanlarınızı bize tanıtır mısınız?

Xuan: Kripto ve Web3.0 ile yaklaşık iki üç yıldır ilgileniyorum, bu süre zarfında yerli dijital koleksiyonlar gibi özel NFT'lerle deneyim kazandım, aynı zamanda kamu blok zinciri ekosistemini de öğrendim. Daha sonra Web3.0 projelerinde çalıştım, şu anda GiveRep'in ekosistem ortağıyım ve aynı zamanda bir kamu blok zincirinin etkinlik elçisi olarak görev yapıyorum.

Geçmişte hem MCN kuruluşlarında hem de projelerde bulundum, bu da beni Web2.0'dan Web3.0'a pazarlama dönüşüm sürecine tanık etti. MCN'deki ilk dönemimde, esas olarak projelerin sosyal medya tanıtımını yapıyordum; daha sonra projeye geçtiğimde, geleneksel pazarlama modelinin sorunlarını fark ettim - örneğin, projeler ile kullanıcılar arasında her zaman bir aracı katman var, bilgi şeffaf değil. Bu deneyimler, Web3.0 pazarlamanın neye ihtiyaç duyduğunu daha iyi anlamamı sağladı ve şu anda GiveRep'teki işime yol açtı, projeleri ve kullanıcıları yeni bir modelle bağlamaya odaklanıyorum.

Niu Xiaojing: Az önce GiveRep'de ekosistem ortağı olarak görev aldığınızdan bahsettiniz, GiveRep'in ne yaptığını biraz daha ayrıntılı anlatabilir misiniz? Temel işleri ve özellikleri nelerdir?

Xuan: GiveRep'in adı aslında temel mantığı yansıtıyor - "give" "vermek" anlamına geliyor, "rep" ise sosyal medyadaki "cevap"tan türetilmiştir, kullanıcıları sosyal platformlarda proje ile ilgili içerikler yaratmaya ve paylaşmaya teşvik etmek istiyoruz.

Kısaca, "dikkat alıcılar" ile "dikkat satıcılar"ı birleştiren bir platformuz: Proje sahibi ( alıcı ), ( gibi görünürlük ihtiyacı olduğunda, örneğin soğuk başlatma, etkinlik tanıtımı ), platformda proje tanıtımı, etkinlik bilgileri yayımlayabilir ve bir ödül havuzu belirleyebilir; kullanıcı ( satıcı ), sosyal medya üzerinden projeye dair içerikler ( paylaşarak, örneğin deneyim paylaşımları, etkinlik tanıtımı ), hem projeyi tanıma fırsatı bulur hem de takipçilerini veya arkadaşlarını projeye yönlendirmiş olur ve içeriklerin gerçek etkisine göre ödül havuzundan kazanç elde edebilir.

Örneğin, proje ekibi listeledikten sonra, kullanıcıların sosyal medya platformlarında makale yazmaları, içerik paylaşmaları yeterlidir. Platform, içeriğin yayılma miktarına, ilgiliğine vb. verilere dayanarak, kullanıcıların uygun ödülleri almasını sağlar. Amacımız, sıradan kullanıcıların da KOL'ler gibi dikkat paylaşarak kazanç elde edebilmesini sağlamak, sadece MCN'ler veya büyük hesapların pazarlamaya katılabilmesini değil.

Niu Xiaojing: Az önce MCN ve proje tarafındaki deneyimlerinizi bahsettiniz, bu deneyimler size geleneksel pazarlama modelinin acı noktalarını keşfetmenizi sağladı mı? GiveRep'i kurma amacınız nedir?

Xuan: Gerçekten geçmiş deneyimlerle doğrudan ilgili. MCN dönemimde, proje sahiplerinin bize ödeme yaptıktan sonra sürekli "bu para gerçekten etkili kullanıcılara ulaşacak mı" "gerçekten özenle mi tanıtacaksınız" diye düşündüklerini fark ettim; proje sahibi olduğumda ise, MCN'in verdiği KOL listesinin "takipçi sayısının sahte olup olmadığını" "gerçekten projemi anlayıp anlayamayacaklarını" merak ediyordum. Aradaki bilgi asimetrisi çok belirgin.

Ekibimiz düşündü ki: aracı aşamaları atlayarak, proje sahiplerinin doğrudan kullanıcılara ulaşmasını sağlasak? Proje sahiplerinin dikkat çekmesine ihtiyacı var, kullanıcılar da dikkat sağlayabilir, GiveRep bu bağlantıyı kuruyor. Ayrıca, şu anda Web3.0 sektörü hızlı bir gelişim gösteriyor, kullanıcı sayısı giderek artıyor ama pazarlama araçları hala çok erken aşamada - KOL bulmak için Excel tablosuna güvenmek, verilerin doğruluğu zor tespit ediliyor; proje sahipleri kullanıcılara ulaşmak istiyor ama kimlerin gerçek potansiyel kitle olduğunu bilmiyorlar. Bu acılar, şeffaf bir "dikkat ticareti platformu" oluşturmanın çok gerekli olduğunu düşündürüyor.

AI teknolojisini de tanıttık, örneğin kullanıcı içeriklerinin sahte bilgi veya hassas konular içermesi durumunu gözden geçirmek, hesapların geçmiş davranışlarının gerçek olup olmadığını tespit etmek, projelerin ödül havuzunun gerçekten değerli içerik oluşturuculara ulaşmasını sağlamak. Bu, GiveRep ile geleneksel modeller arasındaki farktır.

Niu Xiaojing: Web3.0 ekosistemindeki birçok sosyal medya işletimi ve pazarlama yöntemi kendine özgü özelliklere sahip. GiveRep bu konuda nasıl farklılık gösteriyor? Proje sahipleri ve kullanıcılar arasında nasıl olumlu etkileşimler sağlıyor?

Xuan: Erken dönem işbirliği projelerimiz, ekibin kamu blok zinciri ekosistemindeki birikimlerinden geldi - geçmişte ekosistem içinde gerçek işler yaparak, proje sahipleri çalışma tarzımızı takdir etti, GiveRep'te denemek istediler ve hatta ikinci, üçüncü işbirlikleri yapmak istediler.

Açık zincir ekosistemi şu anda henüz erken aşamalarda, proje sayısı ve kalitesi hızla artıyor, kullanıcıların aslında hangi projelere katılmaya değer olduğunu anlamak için "güvenilir bir giriş"e ihtiyaçları var. GiveRep'in konumu sadece "kullanıcıların para kazanmasını sağlamak" değil, aynı zamanda bir "proje filtreleyici" olmayı hedefliyor: Öncelikle listeye alınan projeler üzerinde temel araştırmalar yapacağız, açıkça güvenilir olmayanları engelleyeceğiz, böylece kullanıcılar burada nispeten kaliteli projeleri görebilecekler, ardından paylaşımlar yoluyla gelir elde edebilecekler.

Proje sahipleri için, gerçekten projeyi anlamak isteyen kullanıcılara ulaşabilirler, "sadece fırsatları değerlendirmek için gelen trafiği" değil; kullanıcılar için ise hem kazanç elde edebilirler hem de yaratıcılıkları aracılığıyla projeyi daha iyi anlayabilirler. Bu "seçim + teşvik" modeli, yavaş yavaş üç taraflı bir olumlu döngü oluşturdu.

Niu Xiaojing: Şu anda Web3.0 pazarlama içeriklerinin çoğu gibi görünüyor, çoğunlukla bir platformda yoğunlaşıyor, sizce bunun ana cephe olmasının nedeni nedir? Sizi etkileyen belirgin özellikler nelerdir?

Xuan: Bence iki neden var, aktif ve pasif.

Aktif neden "uyum": Bir platform, kullanıcılar dünyanın dört bir yanından gelen küresel bir sosyal platformdur; Web3.0 projeleri ise doğası gereği küreseldir - ister Amerikalı geliştiriciler ister Çinli geliştiriciler olsun, proje blok zincirine konuşlandırıldığı sürece, herkes erişebilir; bu, blok zincirinin "izin gerektirmeyen" özelliği ile tamamen uyumludur.

Pasif sebep, erken dönem endüstri ortamıdır: Kripto'nun erken dönemlerinde bazı karmaşalar vardı, bazı bölgelerde ilgili içeriklere kısıtlamalar getirildi, endüstri sesi yavaş yavaş bir platforma kaydı. Ayrıca, birçok yurtdışı projesinin resmi hesapları zaten o platformdaydı, kullanıcılar birinci elden bilgi almak için doğal olarak buraya toplandı.

Ama şimdi bir değişim de var, bazı "meydan" türü platformlar yükseliyor, başlangıçta yurtdışı içeriklerini toplayabilirler, ancak yavaş yavaş yerel yaratıcıların katılımı olacak ve kendi avantajlarına dayanarak büyüyecekler. Gelecekte Web3.0 pazarlama alanı daha da dağılabilir, ancak belirli bir platformun küresel özellikleri kısa vadede yerini almakta zorlanacak.

Niu Xiaojing: Daha fazla platformun ortaya çıkmasıyla, bilgiler giderek daha da dağılmış durumda. Bunun ekosistemdeki bilgilerin daha sağlıklı olmasına mı yoksa daha fazla gürültüye mi yol açacağını düşünüyorsunuz?

Xuan: Anahtar, içeriğin "gerçek deneyimlere" dayanıp dayanmadığıdır. Kullanıcı proje gerçek bir kullanıcısıysa ve kendi deneyimlerini veya projenin yeni özelliklerini paylaşıyorsa, içerik dağınık olsa veya az sayıda takipçisi olsa bile gürültü değildir - bu "küçük sesler" aslında projenin gerçek yüzünü bir araya getirebilir.

Ama eğer KOL ticari bir anlaşma alıyorsa, içerik yüzeysel kalıyor ve sadece avantajlardan bahsediyorsa, ne kadar büyük bir trafiği olursa olsun bu sadece gürültü olur. GiveRep, mekanizması aracılığıyla olumlu bir döngüyü teşvik etmeyi hedefliyor: örneğin, gelecekte "meydan" gibi çoklu platformlarda görevler desteklenecek, kullanıcıların önce projeyi deneyimlemesi ve ardından içerik paylaşması gerekecek; ancak o zaman ödül alabilecekler. Bu şekilde, dağınık bilgiler projelerin gerçek itibarını daha net hale getirebilir.

Niu Xiaojing: Son zamanlarda "ağızla para kazanma ekonomisi" terimini sıkça duyuyorum, bunu herkes için açıklayabilir misiniz? Geleneksel "koyun yünü yolma" ile ne farkı var?

Xuan: "Ağız ekonomisi" biraz "köylü" gibi geliyor ama gerçekten son zamanlarda popüler bir model. Açıkça anlamak gerekirse: "ağız" içerik üretmek ve görüş bildirmek; "sürtmek" ise fırsatları değerlendirmek, ama geleneksel fırsat değerlendirmeye göre daha fazla "içerik ağırlığı" var.

Geleneksel koyun yünü toplama, "hesap sayısı" ve "temel davranışlara" dayanır - örneğin hesap kaydı, basit görevleri tamamlama; stüdyolar çok sayıda hesap kullanarak ödül alabilirler; ancak "ağızla toplama" daha çok "içerik kalitesine" bağlıdır: kullanıcılar yalnızca temel davranışları tamamlamakla kalmamalı, aynı zamanda sosyal medya platformlarında içerik paylaşmalıdır, içerik sıklığı, alaka düzeyi ve yayılma etkisi kazancı etkileyebilir.

Örneğin bir projenin ödül havuzu, geçmişte tamamen "kayıtlı kullanıcılara" verilebilirken, şimdi "içerik üreten kullanıcılara" bir kısmı veriliyor çünkü bu içerikler ikincil yayılım sağlayabiliyor. Bu aslında sektörün "dikkatin değerini" kabul etmesi - Kullanıcıların sesi kendisi bir kaynaktır.

Niu Xiaojing: Bazı KOL'lerin popülaritesi yüksek ama dönüşüm oranları düşük, hatta sahte trafik yaratıyorlar. GiveRep, teknik yöntemlerle onların gerçek değerlerini nasıl belirliyor?

Xuan: Geleneksel model, Excel tablolarına dayanarak KOL'lerin takipçi sayısını ve topluluk büyüklüğünü değerlendiriyor, ancak bu verilerin doğruluğunu kontrol etmek oldukça zor. Bu sorunu AI ile çözmeyi amaçlıyoruz, temel olarak üç boyutu inceliyoruz:

Birincisi "temel veriler": İçeriğin izlenme sayısı, yayılma alanı; İkincisi "içerik kalitesi": AI'nın içeriğin ve projenin ilgili olup olmadığını analiz etmesi, örneğin yazılanın projenin temel işlevleri olup olmadığı, genel bir dille konuşmaması; Üçüncüsü "davranış gerçekliği": Örneğin etkileşim sayısı ( beğeni/izleme oranı ) anormal mi - Eğer birisi izlenme sayısını artırırken beğeni butonuna basmayı unuttuyorsa, oran anormal olur ve "şüpheli hesap" olarak işaretleriz.

Şüpheli hesaplar için, hafif cezalarla ödüllerin azaltılması, ağır cezalarla robot olarak değerlendirilmesi ve tüm ödüllerin iptal edilmesi söz konusudur. Gelecekte KOL'lerin tarihsel verilerini takip edeceğiz; örneğin hangi alanda uzman oldukları, trafiğin istikrarlı olup olmadığı gibi. Proje sahiplerine "küçük ama otoriter" blog yazarlarını bulmalarına yardımcı olacağız - takipçi sayısı az olsa bile, niş alanlarda etkili olanların değeri, "şişirilmiş trafik"ten çok daha yüksektir.

Niu Xiaojing: Yeni bir Web3.0 projesinin soğuk başlatılması sırasında paylaşabileceğiniz pratik deneyimler nelerdir? Örneğin, durumu hızlıca nasıl açarsınız?

Xuan: Temel "maliyet etkin deneme yanılma"dır, iki aşamaya odaklanmak önemlidir:

Birincisi "ulaşım": Yaklaşık %20 bütçe ile KOL bulmak ve potansiyel kullanıcılara ulaşmak. Büyük influencerlar aramaya gerek yok, dikey alanlardaki küçük ve orta ölçekli influencerlar daha doğru sonuçlar verir; örneğin DeFi projeleri için DeFi topluluklarındaki blog yazarlarını bulmak, genel Crypto blog yazarlarını bulmaktan daha etkili.

İkincisi, "dönüşüm": bütçenin yaklaşık %50'sini görev platformu ('e, örneğin GiveRep)'e koymak. Kullanıcıların paylaşım ve etkileşim yoluyla dönüşüm sağlamasını sağlamak. Kullanıcıların görevleri tamamlama süreci, projeyi anlama sürecidir, sadece reklam vermekten daha etkilidir.

Erken aşamada "büyük ölçekli görünürlük" peşinde koşmak yerine, kullanıcı geri bildirimlerini hızlı bir şekilde doğrulamak önemlidir - örneğin, kullanıcıların hangi özelliklerle ilgilendiği, ödül mekanizması hakkında ne tür önerileri olduğu gibi. Bu verilere dayanarak stratejileri ayarlamak gerekir. Soğuk başlatma aşamasında, "doğruluk" "büyüklükten" daha önemlidir.

Niu Xiaojing: Bazı projelerin pazarlaması iyi yapılırken, gerçek kalitesi ortalama. Sizce pazarlama ile proje kalitesi arasındaki ilişki nedir? İkisi arasında nasıl bir ağırlık dağılımı olmalıdır?

Xuan: İkisi de eşit derecede önemli (50:50). Teknoloji yeniliği temeldir, "0'dan 1'e" bir şey yapar - sağlam bir teknik olmadan, ne kadar iyi bir pazarlama olursa olsun, uzun bir yol kat edemezsiniz; ama pazarlama "1'in arkasına 0 eklemek" - ne kadar iyi bir teknoloji olursa olsun, kullanıcılar bunu bilmez veya anlamazsa, uygulamak da zor olur.

Erken dönem Crypto bir mavi okyanustu, projeler azdı, kullanıcılar daha çok teknik yeniliklere odaklanıyordu; şimdi projeler giderek artıyor, ZK, yüksek performanslı kamu zincirleri gibi alanlar kalabalıklaştı ve kırmızı okyanusa dönüştü. Bu noktada pazarlama ve teknik eşit derecede önemli hale geldi - kullanıcılar "bu projeyi anlayabilecek miyim" ve "bunun hakkında kimse tartışıyor mu" gibi sorular sorarak "yenilikçi" projeleri değerlendiriyor, bu durumda pazarlama projelerin öne çıkmasına yardımcı olabilir.

Niu Xiaojing: Bazı trafik hızlı gelir, hızlı da gider, değeri sınırlıdır; bazı trafik ise uzun vadede biriken varlıklardır. GiveRep, proje sahiplerinin trafiğin uzun vadeli değerini nasıl değerlendirmesine yardımcı olur?

Xuan: Kullanıcıların "başarıları ve çabaları"nı kaydediyoruz: "başarı" içeriğin yayılma miktarıdır, örneğin kaç yeni kullanıcı getirdi; "çaba" ise katılım sıklığıdır, örneğin projeye uzun süre ilgi gösterip göstermediği, içerik paylaşmaya devam edip etmediği.

Özellikle, projeye sahip olanlara, hangi kullanıcıların projeye en fazla ses çıkardığını ve onların hayran kitlelerinin nasıl olduğunu gösteren bir arka plan sağlayacağız. Proje sahipleri, bu verilere dayanarak uzun vadeli aktif kullanıcıları "ana kullanıcılar" olarak işaretleyebilir ve gelecekteki faydaları öncelikle onlara verebilir.