AI ve Kripto Varlıklar Alanındaki Katmanlı Gelişim: Benzerlikler ve Çıkarımlar
Son zamanlarda, yapay zeka ve kripto varlıklar gibi iki popüler alan, L1'den L2'ye ve ardından L3'e hızlı bir evrim geçirdi. Görünüşte benzer gibi görünse de, derinlemesine analiz edildiğinde, her iki alanın katmanlı mantığı ve gelişim yollarında belirgin farklılıklar olduğu ortaya çıkmaktadır.
AI alanında, her bir katmanın gelişimi, bir önceki katmanın çözemediği temel sorunları çözmektedir ve belirgin bir yetenek ilerlemesi göstermektedir. L1 büyük dil modelleri, dil anlama ve üretiminin temelini atmaktadır; L2 akıl yürütme modelleri, mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplama gibi eksiklikleri gidermektedir; L3 AI ajanları ise önceki iki katmanın yeteneklerini birleştirerek aktif uygulama ve karmaşık iş akışlarını işleme yeteneğini gerçekleştirmektedir. Bu katmanlama, AI'nın giderek daha akıllı ve pratik hale gelmesini sağlamakta, kullanıcılar her katmanda belirgin ilerlemeyi hissedebilmektedir.
Buna karşılık, şifreleme varlıkları alanındaki katmanlar sanki "sorun kaydırma" döngüsüne girmiş gibi görünüyor. L1 halka zinciri performans darboğazlarıyla karşı karşıya, L2 ölçeklendirme çözümleri TPS'yi artırsa ve Gas ücretlerini düşürse de, yeni sorunlar olan likidite dağılması gibi sorunları da beraberinde getiriyor. L3 dikey uygulama zincirinin ortaya çıkması, ekosistemi daha da parçalı hale getirdi. Her katman, bir önceki katmanın sorunlarını çözmeye çalışırken, kaçınılmaz olarak yeni zorluklar da getiriyor.
Bu farkın temel nedeni, iki alanın gelişim itici güçlerinin farklı olmasında yatıyor olabilir. AI alanındaki katmanlaşma esas olarak teknolojik rekabetle yönlendirilirken, Kripto Varlıklar alanındaki katmanlaşma daha çok token ekonomisinden etkileniyor gibi görünmektedir; her katman proje, TVL( toplam kilitli değer) ve token fiyatı gibi göstergelere daha fazla odaklanmaktadır.
Bu karşılaştırma ilginç bir olguyu ortaya koyuyor: Bir alan teknik sorunları çözmeye odaklanırken, diğer alan daha çok finansal ürün tasarımına yöneliyor. Bu tür bir karşılaştırma mutlak olmasa da, iki alanın gelişim yollarını anlamamız için yeni bir bakış açısı sağlıyor.
Bu farklılaşmış gelişim yolu üzerinde düşünülmesi gereken önemli noktalar var. Bu, sadece iki alanın farklı özelliklerini yansıtmakla kalmıyor, aynı zamanda gelecekteki olası gelişim yönlerini de ima ediyor. Kripto Varlıklar endüstrisi açısından, belki de katmanlı stratejilerini yeniden gözden geçirmeleri, sadece finansal yeniliklere odaklanmak yerine gerçek sorunların çözümüne daha fazla dikkat etmeleri gerekiyor. Ayrıca, AI alanındaki başarılı deneyimler, diğer teknolojik alanların katmanlı gelişimi için de bir örnek teşkil edebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
7
Repost
Share
Comment
0/400
AirdropChaser
· 08-17 15:42
Kim bana L2'nin büyük para kazandırdığını söyledi? İşlem daha bitmeden kapandı işte.
Yapay Zeka ve Kripto Varlıklar Katmanlı Gelişim Karşılaştırması: Teknolojik Atılım vs Finansal İnovasyon
AI ve Kripto Varlıklar Alanındaki Katmanlı Gelişim: Benzerlikler ve Çıkarımlar
Son zamanlarda, yapay zeka ve kripto varlıklar gibi iki popüler alan, L1'den L2'ye ve ardından L3'e hızlı bir evrim geçirdi. Görünüşte benzer gibi görünse de, derinlemesine analiz edildiğinde, her iki alanın katmanlı mantığı ve gelişim yollarında belirgin farklılıklar olduğu ortaya çıkmaktadır.
AI alanında, her bir katmanın gelişimi, bir önceki katmanın çözemediği temel sorunları çözmektedir ve belirgin bir yetenek ilerlemesi göstermektedir. L1 büyük dil modelleri, dil anlama ve üretiminin temelini atmaktadır; L2 akıl yürütme modelleri, mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplama gibi eksiklikleri gidermektedir; L3 AI ajanları ise önceki iki katmanın yeteneklerini birleştirerek aktif uygulama ve karmaşık iş akışlarını işleme yeteneğini gerçekleştirmektedir. Bu katmanlama, AI'nın giderek daha akıllı ve pratik hale gelmesini sağlamakta, kullanıcılar her katmanda belirgin ilerlemeyi hissedebilmektedir.
Buna karşılık, şifreleme varlıkları alanındaki katmanlar sanki "sorun kaydırma" döngüsüne girmiş gibi görünüyor. L1 halka zinciri performans darboğazlarıyla karşı karşıya, L2 ölçeklendirme çözümleri TPS'yi artırsa ve Gas ücretlerini düşürse de, yeni sorunlar olan likidite dağılması gibi sorunları da beraberinde getiriyor. L3 dikey uygulama zincirinin ortaya çıkması, ekosistemi daha da parçalı hale getirdi. Her katman, bir önceki katmanın sorunlarını çözmeye çalışırken, kaçınılmaz olarak yeni zorluklar da getiriyor.
Bu farkın temel nedeni, iki alanın gelişim itici güçlerinin farklı olmasında yatıyor olabilir. AI alanındaki katmanlaşma esas olarak teknolojik rekabetle yönlendirilirken, Kripto Varlıklar alanındaki katmanlaşma daha çok token ekonomisinden etkileniyor gibi görünmektedir; her katman proje, TVL( toplam kilitli değer) ve token fiyatı gibi göstergelere daha fazla odaklanmaktadır.
Bu karşılaştırma ilginç bir olguyu ortaya koyuyor: Bir alan teknik sorunları çözmeye odaklanırken, diğer alan daha çok finansal ürün tasarımına yöneliyor. Bu tür bir karşılaştırma mutlak olmasa da, iki alanın gelişim yollarını anlamamız için yeni bir bakış açısı sağlıyor.
Bu farklılaşmış gelişim yolu üzerinde düşünülmesi gereken önemli noktalar var. Bu, sadece iki alanın farklı özelliklerini yansıtmakla kalmıyor, aynı zamanda gelecekteki olası gelişim yönlerini de ima ediyor. Kripto Varlıklar endüstrisi açısından, belki de katmanlı stratejilerini yeniden gözden geçirmeleri, sadece finansal yeniliklere odaklanmak yerine gerçek sorunların çözümüne daha fazla dikkat etmeleri gerekiyor. Ayrıca, AI alanındaki başarılı deneyimler, diğer teknolojik alanların katmanlı gelişimi için de bir örnek teşkil edebilir.