Các nhà sản xuất điện thoại di động đều đang đầu tư vào mô hình AI lớn, thử thách thực sự mới chỉ bắt đầu.
Trong làn sóng thay đổi nhanh chóng của ngành công nghệ, những cơ hội có vẻ lấp lánh thường ẩn chứa nhiều thách thức.
Gần đây, Qualcomm đã thông báo sẽ cắt giảm khoảng 1258 nhân viên ở California, tin tức này đã gây sốc cho ngành công nghiệp. Thực tế, sự thay đổi nhân sự này đã có dấu hiệu từ trước. Báo cáo tài chính quý trước của Qualcomm cho thấy nguồn doanh thu chính của họ - ngành kinh doanh chip điện thoại - đã giảm 21,6% so với cùng kỳ năm trước. Sự bão hòa của thị trường smartphone đang ảnh hưởng vô hình đến toàn bộ chuỗi cung ứng.
Chu kỳ nâng cấp điện thoại thông minh ngày càng kéo dài, đã trở thành một trong những thách thức mà ngành công nghiệp phải đối mặt. Dữ liệu từ Counterpoint cho thấy, vào năm 2022, chu kỳ thay thế điện thoại trung bình toàn cầu đã đạt mức cao kỷ lục 43 tháng. Trong năm năm qua, ngành công nghiệp điện thoại đã vật lộn tìm kiếm những đột phá đổi mới, nhưng kết quả rất hạn chế. Ngay cả những nhà lãnh đạo thị trường như Apple cũng khó có thể tung ra những tính năng mới mẻ, trong khi các nhà sản xuất khác lại càng gặp khó khăn.
Đối mặt với tình thế khó khăn này, một số chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng công nghệ mô hình lớn trong lĩnh vực phần mềm, đặc biệt là AI, có thể trở thành điểm đột phá. Mặc dù hiện tại vẫn chưa rõ cách khai thác tiềm năng này một cách đầy đủ, nhưng các ông lớn trong ngành điện thoại di động trong nước đã bắt đầu tích cực xây dựng kế hoạch.
Các nhà sản xuất điện thoại di động đua nhau phát triển mô hình AI lớn
Gần đây, các nhà sản xuất điện thoại di động trong nước đều hướng sự chú ý đến lĩnh vực mô hình AI lớn.
Xiaomi đã ra mắt mô hình AI lớn tự phát triển tại hội nghị công bố hàng năm và tuyên bố rằng mô hình 1,3 tỷ tham số của họ hiện đã có thể hoạt động trơn tru trên thiết bị di động. Huawei có kế hoạch tích hợp sâu mô hình "Pangu" vào hệ thống HarmonyOS 4. OPPO đã giới thiệu "Bubot", một trợ lý dựa trên công nghệ AndesGPT, và đã mở đợt thử nghiệm công khai đầu tiên. vivo cũng sẽ ra mắt mô hình AI lớn tự phát triển và hệ điều hành mới tại hội nghị lập trình viên sắp diễn ra.
Các nhà sản xuất này đều nhấn mạnh sự xuất sắc của mô hình lớn của họ trong các đánh giá uy tín, nhằm tạo dựng thương hiệu cạnh tranh hơn trong thị trường cao cấp thông qua công nghệ AI. Các chuyên gia trong ngành cho rằng điều này không chỉ giúp kích thích nhu cầu của người tiêu dùng đối với sản phẩm cao cấp, mà còn có thể dẫn đến việc tăng giá sản phẩm, tạo ra lợi nhuận cao hơn cho thương hiệu.
Việc triển khai mô hình lớn trên thiết bị di động đối mặt với nhiều thách thức
Mặc dù các nhà sản xuất lớn quảng bá một cách dễ dàng, nhưng việc chạy các mô hình lớn trên điện thoại thực sự gặp phải nhiều thách thức. Chủ yếu bao gồm yêu cầu cao về bộ xử lý và bộ nhớ, cân bằng giữa khả năng tính toán và tốc độ sinh, vấn đề tiêu thụ điện năng và tản nhiệt.
Để đối phó với những thách thức này, ngành công nghiệp đã phổ biến áp dụng chiến lược hợp tác giữa đầu cuối và đám mây. Ví dụ, MediaTek hợp tác với các nhà sản xuất như OPPO, vivo để cùng phát triển giải pháp triển khai nhẹ cho mô hình lớn ở phía đầu cuối. Giải pháp này vừa có thể cung cấp tốc độ phản hồi nhanh hơn và độ an toàn dữ liệu tốt hơn, vừa có thể bù đắp cho những thiếu sót về khả năng ở đầu cuối thông qua việc xử lý các nhiệm vụ phức tạp trên đám mây.
Đổi mới công nghệ hay chỉ là sản phẩm theo trào lưu?
Tuy nhiên, một số chuyên gia trong ngành đã đặt câu hỏi về thực tiễn của các mô hình lớn trên điện thoại hiện nay. Họ cho rằng, những nỗ lực này chủ yếu nhằm đáp ứng các xu hướng ngắn hạn của thị trường, chứ không phải là một bước đột phá công nghệ thực sự.
Đầu tiên, định nghĩa về "mô hình lớn" vẫn còn mơ hồ. Ví dụ, mô hình 1,3 tỷ tham số của Xiaomi ở phía đầu cuối có đủ để được gọi là "mô hình lớn" không? Thứ hai, để phù hợp với phần cứng điện thoại, các nhà sản xuất buộc phải nén mô hình một cách đáng kể, điều này có thể dẫn đến sự giảm sút đáng kể về hiệu suất của mô hình.
Ngoài ra, các ứng dụng mô hình lớn trên điện thoại hiện tại dường như quá tập trung vào lĩnh vực trợ lý giọng nói, liệu có thực sự đáp ứng được nhu cầu của người dùng hay không vẫn cần phải bàn cãi. Mặc dù các nhà sản xuất đều đang tích cực khám phá, nhưng sự phổ biến thực sự của mô hình lớn AI trong lĩnh vực điện thoại vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức.
Nói chung, việc ứng dụng mô hình AI lớn trong lĩnh vực điện thoại di động vẫn đang ở giai đoạn đầu. Những nỗ lực hiện tại chỉ là sự khởi đầu trong quá trình khám phá lâu dài này. Trong tương lai, các nhà sản xuất điện thoại cần tìm ra điểm cân bằng tốt hơn giữa đổi mới công nghệ và nhu cầu người dùng để thực sự hiện thực hóa giá trị của mô hình AI lớn trên di động.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SatoshiHeir
· 08-14 02:25
Cần chỉ ra rằng cái gọi là mô hình lớn chỉ là cánh đồng thí nghiệm đồ ngốc cho làn sóng tiếp theo.
Xem bản gốcTrả lời0
OPsychology
· 08-14 02:22
又是一地đồ ngốc
Xem bản gốcTrả lời0
0xSherlock
· 08-14 02:04
呵 接下来又要 chơi đùa với mọi người几茬 đồ ngốc了
Xem bản gốcTrả lời0
FastLeaver
· 08-14 01:56
Thay một cái điện thoại hỏng còn khó hơn thắng một trận chiến.
Mô hình AI lớn trở thành chiến trường mới của các nhà sản xuất điện thoại, công nghệ và ứng dụng vẫn đối mặt với thách thức.
Các nhà sản xuất điện thoại di động đều đang đầu tư vào mô hình AI lớn, thử thách thực sự mới chỉ bắt đầu.
Trong làn sóng thay đổi nhanh chóng của ngành công nghệ, những cơ hội có vẻ lấp lánh thường ẩn chứa nhiều thách thức.
Gần đây, Qualcomm đã thông báo sẽ cắt giảm khoảng 1258 nhân viên ở California, tin tức này đã gây sốc cho ngành công nghiệp. Thực tế, sự thay đổi nhân sự này đã có dấu hiệu từ trước. Báo cáo tài chính quý trước của Qualcomm cho thấy nguồn doanh thu chính của họ - ngành kinh doanh chip điện thoại - đã giảm 21,6% so với cùng kỳ năm trước. Sự bão hòa của thị trường smartphone đang ảnh hưởng vô hình đến toàn bộ chuỗi cung ứng.
Chu kỳ nâng cấp điện thoại thông minh ngày càng kéo dài, đã trở thành một trong những thách thức mà ngành công nghiệp phải đối mặt. Dữ liệu từ Counterpoint cho thấy, vào năm 2022, chu kỳ thay thế điện thoại trung bình toàn cầu đã đạt mức cao kỷ lục 43 tháng. Trong năm năm qua, ngành công nghiệp điện thoại đã vật lộn tìm kiếm những đột phá đổi mới, nhưng kết quả rất hạn chế. Ngay cả những nhà lãnh đạo thị trường như Apple cũng khó có thể tung ra những tính năng mới mẻ, trong khi các nhà sản xuất khác lại càng gặp khó khăn.
Đối mặt với tình thế khó khăn này, một số chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng công nghệ mô hình lớn trong lĩnh vực phần mềm, đặc biệt là AI, có thể trở thành điểm đột phá. Mặc dù hiện tại vẫn chưa rõ cách khai thác tiềm năng này một cách đầy đủ, nhưng các ông lớn trong ngành điện thoại di động trong nước đã bắt đầu tích cực xây dựng kế hoạch.
Các nhà sản xuất điện thoại di động đua nhau phát triển mô hình AI lớn
Gần đây, các nhà sản xuất điện thoại di động trong nước đều hướng sự chú ý đến lĩnh vực mô hình AI lớn.
Xiaomi đã ra mắt mô hình AI lớn tự phát triển tại hội nghị công bố hàng năm và tuyên bố rằng mô hình 1,3 tỷ tham số của họ hiện đã có thể hoạt động trơn tru trên thiết bị di động. Huawei có kế hoạch tích hợp sâu mô hình "Pangu" vào hệ thống HarmonyOS 4. OPPO đã giới thiệu "Bubot", một trợ lý dựa trên công nghệ AndesGPT, và đã mở đợt thử nghiệm công khai đầu tiên. vivo cũng sẽ ra mắt mô hình AI lớn tự phát triển và hệ điều hành mới tại hội nghị lập trình viên sắp diễn ra.
Các nhà sản xuất này đều nhấn mạnh sự xuất sắc của mô hình lớn của họ trong các đánh giá uy tín, nhằm tạo dựng thương hiệu cạnh tranh hơn trong thị trường cao cấp thông qua công nghệ AI. Các chuyên gia trong ngành cho rằng điều này không chỉ giúp kích thích nhu cầu của người tiêu dùng đối với sản phẩm cao cấp, mà còn có thể dẫn đến việc tăng giá sản phẩm, tạo ra lợi nhuận cao hơn cho thương hiệu.
Việc triển khai mô hình lớn trên thiết bị di động đối mặt với nhiều thách thức
Mặc dù các nhà sản xuất lớn quảng bá một cách dễ dàng, nhưng việc chạy các mô hình lớn trên điện thoại thực sự gặp phải nhiều thách thức. Chủ yếu bao gồm yêu cầu cao về bộ xử lý và bộ nhớ, cân bằng giữa khả năng tính toán và tốc độ sinh, vấn đề tiêu thụ điện năng và tản nhiệt.
Để đối phó với những thách thức này, ngành công nghiệp đã phổ biến áp dụng chiến lược hợp tác giữa đầu cuối và đám mây. Ví dụ, MediaTek hợp tác với các nhà sản xuất như OPPO, vivo để cùng phát triển giải pháp triển khai nhẹ cho mô hình lớn ở phía đầu cuối. Giải pháp này vừa có thể cung cấp tốc độ phản hồi nhanh hơn và độ an toàn dữ liệu tốt hơn, vừa có thể bù đắp cho những thiếu sót về khả năng ở đầu cuối thông qua việc xử lý các nhiệm vụ phức tạp trên đám mây.
Đổi mới công nghệ hay chỉ là sản phẩm theo trào lưu?
Tuy nhiên, một số chuyên gia trong ngành đã đặt câu hỏi về thực tiễn của các mô hình lớn trên điện thoại hiện nay. Họ cho rằng, những nỗ lực này chủ yếu nhằm đáp ứng các xu hướng ngắn hạn của thị trường, chứ không phải là một bước đột phá công nghệ thực sự.
Đầu tiên, định nghĩa về "mô hình lớn" vẫn còn mơ hồ. Ví dụ, mô hình 1,3 tỷ tham số của Xiaomi ở phía đầu cuối có đủ để được gọi là "mô hình lớn" không? Thứ hai, để phù hợp với phần cứng điện thoại, các nhà sản xuất buộc phải nén mô hình một cách đáng kể, điều này có thể dẫn đến sự giảm sút đáng kể về hiệu suất của mô hình.
Ngoài ra, các ứng dụng mô hình lớn trên điện thoại hiện tại dường như quá tập trung vào lĩnh vực trợ lý giọng nói, liệu có thực sự đáp ứng được nhu cầu của người dùng hay không vẫn cần phải bàn cãi. Mặc dù các nhà sản xuất đều đang tích cực khám phá, nhưng sự phổ biến thực sự của mô hình lớn AI trong lĩnh vực điện thoại vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức.
Nói chung, việc ứng dụng mô hình AI lớn trong lĩnh vực điện thoại di động vẫn đang ở giai đoạn đầu. Những nỗ lực hiện tại chỉ là sự khởi đầu trong quá trình khám phá lâu dài này. Trong tương lai, các nhà sản xuất điện thoại cần tìm ra điểm cân bằng tốt hơn giữa đổi mới công nghệ và nhu cầu người dùng để thực sự hiện thực hóa giá trị của mô hình AI lớn trên di động.