Cơ hội và thách thức trong lĩnh vực Crypto AI

Ba chuyên gia trong ngành là Alex, Max và Lydia đã có một cuộc thảo luận sâu sắc về lĩnh vực Crypto AI, khám phá tình hình phát triển, cơ hội và thách thức của lĩnh vực này.

Định vị và giá trị của Crypto AI

Max cho rằng Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề:

1. Giải quyết các vấn đề như kiểm duyệt AI tập trung thông qua phi tập trung
2. Giới thiệu cơ chế khuyến khích bằng token, thúc đẩy sự phát triển của mô hình mã nguồn mở.

Lydia thì cho rằng giá trị thương mại của Crypto AI hiện tại vẫn chưa rõ ràng, chủ yếu thể hiện ở khía cạnh kể chuyện, đã mở ra trí tưởng tượng của con người.

Phân loại dự án Crypto AI

Lydia chia dự án Crypto AI thành hai loại:

1. AI nâng cao Crypto: như chatbot phiên bản Web3, phát triển mã hỗ trợ AI, v.v.
2. Crypto trao quyền cho AI: như việc nâng cao tính riêng tư và minh bạch của AI thông qua blockchain.

Max từ góc độ kiến trúc chia dự án thành ba loại:

1. Lớp kiến trúc: Như các cơ sở hạ tầng nền tảng như Bittensor, Near.
2. Tầng tài nguyên: như Akash, Render cung cấp sức mạnh tính toán và dữ liệu
3. Lớp ứng dụng: như các đại lý AI hướng tới người dùng

Các dự án đáng chú ý

Hai vị khách mời đều rất quan tâm đến dự án Bittensor, cho rằng nó có những ưu điểm sau:

1. Khả năng kể chuyện xuất sắc và hình ảnh đội nhóm
2. Nhận được sự ưa chuộng từ các tổ chức, như Grayscale thành lập công ty con chuyên biệt.
3. Thể hiện sức sống sau khi trải qua FUD quy mô lớn
4. Hệ sinh thái hoàn chỉnh và cơ chế loại bỏ

Các dự án khác đáng chú ý bao gồm Vana, Arweave, Near, v.v.

Chiến lược đánh giá dự án

Hai vị khách mời khi đánh giá dự án Crypto AI, chủ yếu chú ý đến những điểm sau:

1. Nền tảng đội ngũ và khả năng thực thi
2. Thiết kế mô hình kinh tế token
3. Văn hóa thương hiệu dự án và bầu không khí cộng đồng
4. Giá trị thực tế của sản phẩm và triển vọng ứng dụng

Alex bổ sung, còn cần xác định giai đoạn chu kỳ của dự án, khi thị trường quá bi quan có thể là thời điểm vào lệnh tốt.

Chia sẻ các công cụ AI phổ biến

Ba vị khách mời đã chia sẻ những công cụ AI thường dùng của họ:

1. GPT: Hỗ trợ học tập, tư vấn tâm lý, sắp xếp tài liệu, v.v.
2. Perplexity: Tìm kiếm hiệu quả và tổng hợp thông tin
3. Đậu bao: Tóm tắt nội dung video YouTube
4. Midjourney: Tạo hình ảnh

Mọi người đều cho rằng, các công cụ AI đang thay đổi sâu sắc cách mọi người học tập và làm việc, trong tương lai sẽ đóng vai trò lớn hơn trong các lĩnh vực giáo dục, tìm kiếm.