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AI助力TEC優化債券曲線 提升代幣系統安全性
Token Engineering Commons 2024 春季資助項目探索
Token Engineering Commons (TEC) 最新資助的一個創新項目引起了廣泛關注。該項目旨在利用先進的人工智能技術優化代幣生態系統中的關鍵機制,以提高系統的整體安全性和穩定性。
這個項目的核心是將強化學習和基於代理的建模與仿真技術應用於代幣系統中的債券曲線(bonding curve)機制。債券曲線作爲代幣生態系統的重要組成部分,在調節代幣價格、提供流動性和動態管理代幣供應等方面發揮着關鍵作用。
研究團隊計劃通過訓練AI代理來探索不同類型債券曲線組合下可能出現的惡意策略。他們將重點關注主要自動做市商(PAMM)和次級自動做市商(SAMM)的多種組合方案,包括線性、指數、冪函數和S型曲線等PAMM類型,以及恆定乘積和混合型等SAMM類型。
通過對這些組合進行全面的模擬和分析,研究人員希望能夠識別出潛在的系統漏洞,並制定相應的防御策略。這種方法不僅可以幫助優化現有的代幣系統設計,還可能爲整個行業提供一套可復制的安全審計方法。
項目團隊將利用Holobit平台的高級功能,確保整個研究過程的透明度和可驗證性。這不僅有助於提高研究結果的可信度,也爲社區成員提供了參與和學習的機會。
長遠來看,該項目的目標是推動Token Engineering領域的發展,使更多人能夠參與到代幣系統的設計和優化中來。這種社區驅動的去中心化方法有望爲構建更加健康和可持續的代幣生態系統奠定基礎。
隨着項目的進展,業內人士普遍期待這項研究能爲解決當前代幣經濟面臨的諸多挑戰提供新的思路和工具。無論是對於開發者、投資者還是監管機構,這項研究的成果都可能具有重要的參考價值。