手机厂商纷纷布局AI大模型，真正的挑战才刚刚开始

在科技行业瞬息万变的浪潮中，那些看似闪耀的机遇，往往暗藏重重挑战。

近期，高通宣布将在加州裁员约1258人，这一消息震惊业界。事实上，这场人事变动早有预兆。高通上季度财报显示，其主要收入来源——手机芯片业务同比下滑21.6%。智能手机市场的饱和正在无形中影响着整个产业链。

智能手机更新周期不断延长，已成为行业面临的一大难题。Counterpoint的数据显示，2022年全球手机平均更换周期达到了43个月的历史新高。过去五年，手机行业苦苦寻求创新突破，但成效甚微。即便是苹果这样的市场领导者也难以推出令人耳目一新的功能，其他厂商更是举步维艰。

面对这一困境，一些行业专家指出，软件尤其是AI领域的大模型技术可能成为突破口。虽然目前还不清楚如何充分利用这一潜力，但国内手机巨头已经开始积极布局。

手机厂商争相布局AI大模型

近期，国内手机厂商纷纷将目光投向AI大模型领域。

小米在年度发布会上推出了自研AI大模型，并宣称其13亿参数的模型已能在手机端顺利运行。华为则计划将"盘古大模型"深度整合进HarmonyOS 4系统。OPPO推出了基于AndesGPT技术的"小布助手"，并开启了首轮公测。vivo也将在即将举行的开发者大会上发布自研AI大模型和全新操作系统。

这些厂商纷纷强调自家大模型在权威评测中的优异表现，意图通过AI技术在高端市场中塑造更具竞争力的品牌形象。业内人士认为，这不仅有助于刺激用户对高端产品的需求，还可能带动产品价格上涨，为品牌创造更高利润。

大模型移动端落地面临多重挑战

尽管各大厂商宣传得轻松自如，但在手机上运行大模型实际上面临诸多挑战。主要包括对处理器和内存的高要求、计算能力和生成速度的平衡、功耗和散热问题等。

为应对这些挑战，业界普遍采取了端云协同的策略。例如，联发科与OPPO、vivo等厂商合作，共同研发大模型在端侧的轻量化部署方案。这种方案既可以提供更快的响应速度和更好的数据安全性，又能通过云端处理复杂任务来弥补端侧能力的不足。

技术创新还是跟风之作？

然而，一些业内人士对当前手机端大模型的实践提出了质疑。他们认为，这些尝试更多是为了迎合市场短期热点，而非真正的技术突破。

首先，对"大模型"的定义仍然模糊。例如，小米端侧模型的13亿参数是否足以称之为"大模型"？其次，为了适应手机硬件，厂商不得不对模型进行大幅压缩，这可能会导致模型性能的显著下降。

另外，当前手机上的大模型应用似乎过于集中在语音助手领域，是否真正满足了用户需求值得商榷。虽然各家厂商都在积极探索，但AI大模型在手机领域的真正普及仍面临诸多挑战。

总的来说，AI大模型在手机领域的应用仍处于初期阶段。当前的种种尝试，只是这一长期探索过程中的开端。未来，手机厂商还需要在技术创新和用户需求之间找到更好的平衡点，才能真正实现AI大模型在移动端的价值。