Navegador AI: El inicio de la tercera guerra de navegadores
La evolución de los navegadores se remonta a la década de 1990. Desde Netscape Navigator hasta Internet Explorer de Microsoft, pasando por Firefox y Google Chrome, cada actualización del navegador ha representado un cambio en el control de la plataforma y en los paradigmas tecnológicos. Chrome se ha convertido en el líder del mercado gracias a su rápida actualización y a las ventajas de su ecosistema, mientras que Google ha formado un ciclo cerrado de acceso a la información a través de su doble ventaja en búsqueda y navegador.
Sin embargo, este patrón está cambiando. El auge de los grandes modelos de lenguaje (LLM) permite que cada vez más usuarios completen tareas directamente en la página de resultados de búsqueda, lo que está reduciendo el comportamiento tradicional de hacer clic en páginas web. Al mismo tiempo, los rumores sobre que Apple podría reemplazar el motor de búsqueda predeterminado en Safari han amenazado aún más la base de ganancias de Alphabet, generando preocupaciones en el mercado sobre el futuro de la "ortodoxia de la búsqueda".
El navegador en sí también enfrenta una reestructuración de su papel. No solo es una herramienta para mostrar páginas web, sino que también es un contenedor que combina capacidades como la entrada de datos, el comportamiento del usuario, la identidad de la privacidad, entre otras. A pesar de que las funciones de agente de IA son poderosas, para realizar interacciones complejas en la página, invocar datos de identidad locales y controlar elementos de la página web, todavía es necesario recurrir a los límites de confianza y al sandbox de funciones del navegador. El navegador está pasando de ser una interfaz humana a ser una plataforma de llamadas de sistema para agentes de IA.
Lo que realmente podría romper el actual panorama del mercado de navegadores no es otro "Chrome más bueno", sino una nueva estructura de interacción: no la exhibición de información, sino la invocación de tareas. Los navegadores del futuro necesitan ser diseñados para agentes de IA, que no solo puedan leer, sino también escribir y ejecutar. Proyectos como Browser Use están intentando semantizar la estructura de las páginas, convirtiendo la interfaz visual en texto estructurado que puede ser invocado por LLM, logrando así un mapeo de página a instrucciones, lo que reduce significativamente el costo de interacción.
Los proyectos principales en el mercado ya han comenzado a intentar: Perplexity construye el navegador nativo Comet, utilizando IA en lugar de resultados de búsqueda tradicionales; Brave combina la protección de la privacidad con la inferencia local, utilizando LLM para mejorar la búsqueda y las funciones de bloqueo; mientras que proyectos nativos de criptomonedas como Donut apuntan a una nueva entrada para la interacción entre IA y activos en cadena. La característica común de estos proyectos es: intentar reconstruir la entrada del navegador, en lugar de embellecer su capa de salida.
Para los emprendedores, las oportunidades existen en la relación triangular entre entrada, estructura y agentes. El navegador como la interfaz del mundo de invocación de agentes de IA del futuro significa que quien pueda proporcionar "bloques de capacidad" estructurados, invocables y confiables, podrá convertirse en parte de la nueva generación de plataformas. Desde SEO hasta AEO (optimización de motores de agentes), desde el tráfico de páginas hasta la invocación de cadenas de tareas, la forma del producto y el pensamiento de diseño están siendo reestructurados. La tercera guerra de los navegadores se lleva a cabo en el campo de la "entrada" y no en el de la "exhibición"; lo que determina el resultado ya no es quién capta la atención del usuario, sino quién gana la confianza de los agentes de IA y obtiene la entrada a la invocación.
Consejos para emprendedores
Estandarización de la estructura de la interfaz: asegúrate de que tu producto sea "llamable". Considera si la estructura de la información del producto puede ser estandarizada y abstraída en un esquema claro, si las operaciones clave pueden ser descritas a través de una estructura DOM semántica o un mapeo JSON, y si se proporciona una máquina de estados que permita a los agentes de IA reproducir de manera estable los flujos de comportamiento del usuario.
Identidad y acceso: ayudar a los agentes de IA a "superar las barreras de confianza". Considerar cómo convertirse en una capa intermedia confiable cuando los agentes de IA completan transacciones, llaman a pagos o activos. En el escenario de Web3, se puede explorar la "plataforma multifuncional del mundo blockchain (MCP)", como capas de instrucciones universales, conjuntos de interfaces de contratos estandarizados o monederos ligeros locales junto con plataformas de identidad.
Reentendimiento del mecanismo de tráfico: pasar de SEO a AEO/ATF. Los productos necesitan tener una clara granularidad de tareas, convirtiéndose en una serie de "unidades de capacidad llamables" en lugar de una única "página". Comenzar la optimización de agentes de IA (AEO) o la adaptación de programación de tareas (ATF), simplificando el proceso de registro en pasos estructurados, proporcionando información de precios e inventario en tiempo real.
Adaptar la sintaxis de llamada de diferentes marcos LLM, como las diferentes preferencias de OpenAI y Claude para las llamadas a funciones y el uso de herramientas.
Construye la "sintaxis de interfaz" que llame a tu mundo a través de agentes de IA, busca convertirte en un eslabón de la cadena de confianza de los agentes inteligentes y establece el "castillo de API" en el próximo modo de búsqueda.
En la era de Web3 y los agentes de IA, la clave del éxito radica en captar la intención de ejecución del agente de IA a través de la llamada a la cadena, y no solo en captar la atención del usuario a través de la interfaz de usuario.
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BearMarketNoodler
· 08-14 02:25
Otra ronda de lucha por la entrada, veamos quién puede aguantar hasta el final.
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GasDevourer
· 08-14 02:22
¿Quién recuerda el navegador ie? Era demasiado lento.
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ChainSherlockGirl
· 08-14 02:18
Según mi imaginación, ¡Google está condenado esta vez!
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GateUser-bd883c58
· 08-14 02:17
¿Qué se dice sobre cuánto tiempo más podrá vivir Chrome?
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DeFiAlchemist
· 08-14 02:12
he aquí, la transmutación algorítmica comienza... las guerras de navegadores son simplemente el equilibrio del mercado buscando su estado natural, para ser honesto.
Navegador AI: un nuevo paradigma en búsqueda e interacción para el futuro
Navegador AI: El inicio de la tercera guerra de navegadores
La evolución de los navegadores se remonta a la década de 1990. Desde Netscape Navigator hasta Internet Explorer de Microsoft, pasando por Firefox y Google Chrome, cada actualización del navegador ha representado un cambio en el control de la plataforma y en los paradigmas tecnológicos. Chrome se ha convertido en el líder del mercado gracias a su rápida actualización y a las ventajas de su ecosistema, mientras que Google ha formado un ciclo cerrado de acceso a la información a través de su doble ventaja en búsqueda y navegador.
Sin embargo, este patrón está cambiando. El auge de los grandes modelos de lenguaje (LLM) permite que cada vez más usuarios completen tareas directamente en la página de resultados de búsqueda, lo que está reduciendo el comportamiento tradicional de hacer clic en páginas web. Al mismo tiempo, los rumores sobre que Apple podría reemplazar el motor de búsqueda predeterminado en Safari han amenazado aún más la base de ganancias de Alphabet, generando preocupaciones en el mercado sobre el futuro de la "ortodoxia de la búsqueda".
El navegador en sí también enfrenta una reestructuración de su papel. No solo es una herramienta para mostrar páginas web, sino que también es un contenedor que combina capacidades como la entrada de datos, el comportamiento del usuario, la identidad de la privacidad, entre otras. A pesar de que las funciones de agente de IA son poderosas, para realizar interacciones complejas en la página, invocar datos de identidad locales y controlar elementos de la página web, todavía es necesario recurrir a los límites de confianza y al sandbox de funciones del navegador. El navegador está pasando de ser una interfaz humana a ser una plataforma de llamadas de sistema para agentes de IA.
Lo que realmente podría romper el actual panorama del mercado de navegadores no es otro "Chrome más bueno", sino una nueva estructura de interacción: no la exhibición de información, sino la invocación de tareas. Los navegadores del futuro necesitan ser diseñados para agentes de IA, que no solo puedan leer, sino también escribir y ejecutar. Proyectos como Browser Use están intentando semantizar la estructura de las páginas, convirtiendo la interfaz visual en texto estructurado que puede ser invocado por LLM, logrando así un mapeo de página a instrucciones, lo que reduce significativamente el costo de interacción.
Los proyectos principales en el mercado ya han comenzado a intentar: Perplexity construye el navegador nativo Comet, utilizando IA en lugar de resultados de búsqueda tradicionales; Brave combina la protección de la privacidad con la inferencia local, utilizando LLM para mejorar la búsqueda y las funciones de bloqueo; mientras que proyectos nativos de criptomonedas como Donut apuntan a una nueva entrada para la interacción entre IA y activos en cadena. La característica común de estos proyectos es: intentar reconstruir la entrada del navegador, en lugar de embellecer su capa de salida.
Para los emprendedores, las oportunidades existen en la relación triangular entre entrada, estructura y agentes. El navegador como la interfaz del mundo de invocación de agentes de IA del futuro significa que quien pueda proporcionar "bloques de capacidad" estructurados, invocables y confiables, podrá convertirse en parte de la nueva generación de plataformas. Desde SEO hasta AEO (optimización de motores de agentes), desde el tráfico de páginas hasta la invocación de cadenas de tareas, la forma del producto y el pensamiento de diseño están siendo reestructurados. La tercera guerra de los navegadores se lleva a cabo en el campo de la "entrada" y no en el de la "exhibición"; lo que determina el resultado ya no es quién capta la atención del usuario, sino quién gana la confianza de los agentes de IA y obtiene la entrada a la invocación.
Consejos para emprendedores
Estandarización de la estructura de la interfaz: asegúrate de que tu producto sea "llamable". Considera si la estructura de la información del producto puede ser estandarizada y abstraída en un esquema claro, si las operaciones clave pueden ser descritas a través de una estructura DOM semántica o un mapeo JSON, y si se proporciona una máquina de estados que permita a los agentes de IA reproducir de manera estable los flujos de comportamiento del usuario.
Identidad y acceso: ayudar a los agentes de IA a "superar las barreras de confianza". Considerar cómo convertirse en una capa intermedia confiable cuando los agentes de IA completan transacciones, llaman a pagos o activos. En el escenario de Web3, se puede explorar la "plataforma multifuncional del mundo blockchain (MCP)", como capas de instrucciones universales, conjuntos de interfaces de contratos estandarizados o monederos ligeros locales junto con plataformas de identidad.
Reentendimiento del mecanismo de tráfico: pasar de SEO a AEO/ATF. Los productos necesitan tener una clara granularidad de tareas, convirtiéndose en una serie de "unidades de capacidad llamables" en lugar de una única "página". Comenzar la optimización de agentes de IA (AEO) o la adaptación de programación de tareas (ATF), simplificando el proceso de registro en pasos estructurados, proporcionando información de precios e inventario en tiempo real.
Adaptar la sintaxis de llamada de diferentes marcos LLM, como las diferentes preferencias de OpenAI y Claude para las llamadas a funciones y el uso de herramientas.
Construye la "sintaxis de interfaz" que llame a tu mundo a través de agentes de IA, busca convertirte en un eslabón de la cadena de confianza de los agentes inteligentes y establece el "castillo de API" en el próximo modo de búsqueda.
En la era de Web3 y los agentes de IA, la clave del éxito radica en captar la intención de ejecución del agente de IA a través de la llamada a la cadena, y no solo en captar la atención del usuario a través de la interfaz de usuario.