La técnica FHE persigue a ZKP, la encriptación completamente homomórfica podría convertirse en la puerta de entrada a la privacidad en la cadena de bloques.
Encriptación completamente homomórfica (FHE) del desarrollo y aplicación
La encriptación completamente homomórfica (FHE) es una técnica de encriptación avanzada que permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos. Este concepto fue propuesto por primera vez en la década de 1970, pero no fue hasta el trabajo innovador de Craig Gentry en 2009 que se lograron avances sustantivos. Las características fundamentales de la FHE incluyen homomorfismo, gestión de ruido y soporte para operaciones de suma y multiplicación infinitas.
La encriptación completamente homomórfica (FHE) tiene el potencial de convertirse en una tecnología clave para la escalabilidad y la protección de la privacidad en el campo de la blockchain. Puede transformar una blockchain transparente en una forma parcialmente encriptada, mientras mantiene el control de los contratos inteligentes. Algunos proyectos están desarrollando máquinas virtuales FHE que permiten a los programadores escribir código de contratos inteligentes que operen con primitivas FHE. Este enfoque puede resolver los problemas de privacidad actuales en la blockchain, haciendo posibles aplicaciones como pagos encriptados, casinos, etc., mientras se conserva la trazabilidad del gráfico de transacciones.
FHE también puede mejorar la experiencia del usuario en proyectos de privacidad a través de la recuperación de mensajes privados (OMR), permitiendo que el cliente de la billetera sincronice datos sin exponer el contenido de acceso. Sin embargo, FHE no puede resolver directamente el problema de escalabilidad de la blockchain, y puede necesitar combinarse con la prueba de conocimiento cero (ZKP) para enfrentar este desafío.
FHE y ZKP son tecnologías complementarias, cada una sirviendo a diferentes propósitos. ZKP proporciona cálculos verificables y propiedades de conocimiento cero, mientras que FHE permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin exponer los datos en sí. Combinar ambas puede aumentar significativamente la complejidad computacional, a menos que un caso de uso específico lo requiera, por lo general no es práctico.
El desarrollo de FHE está aproximadamente tres a cuatro años detrás de ZKP, pero está recuperando rápidamente. Los primeros proyectos de FHE han comenzado las pruebas, y se espera que la mainnet se lance en un futuro próximo. A pesar de que el costo computacional de FHE sigue siendo más alto que el de ZKP, su potencial para aplicaciones a gran escala ya se ha hecho evidente. Una vez que FHE entre en un entorno de producción y logre escalabilidad, se espera que crezca rápidamente, al igual que los ZK Rollups.
La adopción de FHE enfrenta algunos desafíos, incluyendo la eficiencia computacional y la gestión de claves. La intensidad computacional de la operación de autoarranque se está mejorando mediante mejoras algorítmicas y optimización de ingeniería. Para casos de uso específicos, como el aprendizaje automático, las alternativas que no utilizan autoarranque pueden ser más eficientes. La gestión de claves también es un problema que necesita ser abordado, especialmente en proyectos que requieren gestión de claves umbral.
El mercado de FHE está atrayendo la atención de los inversores de riesgo. Varios proyectos están desarrollando soluciones basadas en FHE, incluidos Arcium, Cysic, Zama, Sunscreen, Octra, Fhenix, Mind Network e Inco. Estos proyectos abarcan una amplia gama de áreas de aplicación, desde contratos inteligentes de protección de la privacidad hasta redes de computación confidencial.
El entorno regulatorio de FHE varía en diferentes regiones. Aunque la privacidad de los datos es generalmente respaldada, la privacidad financiera sigue siendo un área gris. FHE tiene el potencial de mejorar la privacidad de los datos, permitiendo a los usuarios mantener la propiedad de los datos y posiblemente beneficiarse de ellos, mientras se mantienen los beneficios sociales.
De cara al futuro, se espera que la teoría, el software, el hardware y los algoritmos de la encriptación completamente homomórfica (FHE) continúen mejorando, haciéndola cada vez más práctica. FHE está pasando de la investigación teórica a la aplicación práctica, y se prevé que habrá avances significativos en los próximos años, lo que promete impulsar el desarrollo de diversas aplicaciones innovadoras en el ecosistema de encriptación.
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LuckyBearDrawer
· hace8h
Casino privado hhh
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ShamedApeSeller
· hace8h
Cadena de bloques encriptación increíble
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AirdropHunterWang
· hace8h
¡fhe yyds! Gran avance en la privacidad
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WinterWarmthCat
· hace8h
¿Cuándo aterriza? No puedo esperar más.
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ChainPoet
· hace8h
¿Parece que los casinos finalmente van a estar en la cadena?
La técnica FHE persigue a ZKP, la encriptación completamente homomórfica podría convertirse en la puerta de entrada a la privacidad en la cadena de bloques.
Encriptación completamente homomórfica (FHE) del desarrollo y aplicación
La encriptación completamente homomórfica (FHE) es una técnica de encriptación avanzada que permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos. Este concepto fue propuesto por primera vez en la década de 1970, pero no fue hasta el trabajo innovador de Craig Gentry en 2009 que se lograron avances sustantivos. Las características fundamentales de la FHE incluyen homomorfismo, gestión de ruido y soporte para operaciones de suma y multiplicación infinitas.
La encriptación completamente homomórfica (FHE) tiene el potencial de convertirse en una tecnología clave para la escalabilidad y la protección de la privacidad en el campo de la blockchain. Puede transformar una blockchain transparente en una forma parcialmente encriptada, mientras mantiene el control de los contratos inteligentes. Algunos proyectos están desarrollando máquinas virtuales FHE que permiten a los programadores escribir código de contratos inteligentes que operen con primitivas FHE. Este enfoque puede resolver los problemas de privacidad actuales en la blockchain, haciendo posibles aplicaciones como pagos encriptados, casinos, etc., mientras se conserva la trazabilidad del gráfico de transacciones.
FHE también puede mejorar la experiencia del usuario en proyectos de privacidad a través de la recuperación de mensajes privados (OMR), permitiendo que el cliente de la billetera sincronice datos sin exponer el contenido de acceso. Sin embargo, FHE no puede resolver directamente el problema de escalabilidad de la blockchain, y puede necesitar combinarse con la prueba de conocimiento cero (ZKP) para enfrentar este desafío.
FHE y ZKP son tecnologías complementarias, cada una sirviendo a diferentes propósitos. ZKP proporciona cálculos verificables y propiedades de conocimiento cero, mientras que FHE permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin exponer los datos en sí. Combinar ambas puede aumentar significativamente la complejidad computacional, a menos que un caso de uso específico lo requiera, por lo general no es práctico.
El desarrollo de FHE está aproximadamente tres a cuatro años detrás de ZKP, pero está recuperando rápidamente. Los primeros proyectos de FHE han comenzado las pruebas, y se espera que la mainnet se lance en un futuro próximo. A pesar de que el costo computacional de FHE sigue siendo más alto que el de ZKP, su potencial para aplicaciones a gran escala ya se ha hecho evidente. Una vez que FHE entre en un entorno de producción y logre escalabilidad, se espera que crezca rápidamente, al igual que los ZK Rollups.
La adopción de FHE enfrenta algunos desafíos, incluyendo la eficiencia computacional y la gestión de claves. La intensidad computacional de la operación de autoarranque se está mejorando mediante mejoras algorítmicas y optimización de ingeniería. Para casos de uso específicos, como el aprendizaje automático, las alternativas que no utilizan autoarranque pueden ser más eficientes. La gestión de claves también es un problema que necesita ser abordado, especialmente en proyectos que requieren gestión de claves umbral.
El mercado de FHE está atrayendo la atención de los inversores de riesgo. Varios proyectos están desarrollando soluciones basadas en FHE, incluidos Arcium, Cysic, Zama, Sunscreen, Octra, Fhenix, Mind Network e Inco. Estos proyectos abarcan una amplia gama de áreas de aplicación, desde contratos inteligentes de protección de la privacidad hasta redes de computación confidencial.
El entorno regulatorio de FHE varía en diferentes regiones. Aunque la privacidad de los datos es generalmente respaldada, la privacidad financiera sigue siendo un área gris. FHE tiene el potencial de mejorar la privacidad de los datos, permitiendo a los usuarios mantener la propiedad de los datos y posiblemente beneficiarse de ellos, mientras se mantienen los beneficios sociales.
De cara al futuro, se espera que la teoría, el software, el hardware y los algoritmos de la encriptación completamente homomórfica (FHE) continúen mejorando, haciéndola cada vez más práctica. FHE está pasando de la investigación teórica a la aplicación práctica, y se prevé que habrá avances significativos en los próximos años, lo que promete impulsar el desarrollo de diversas aplicaciones innovadoras en el ecosistema de encriptación.