AI dan Web3 berpadu menjadi fokus Konferensi Konsensus Hong Kong 2025

Di konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat. Baik di ruang utama maupun di ruang diskusi, terdapat banyak pembicaraan mengenai kombinasi AI dan Web3. Artikel ini akan menganalisis secara mendalam proyek AI yang ditampilkan di konferensi, memberikan wawasan terkini kepada pembaca.

I. Infrastruktur AI

1. Platform dan kerangka Agen AI

Selama setengah tahun terakhir, platform peluncuran AI Agent dan infrastruktur dasar AI berbasis kerangka sangat populer. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk menggunakan AI Agent dengan mudah, menjadi salah satu arah utama dalam proyek AI kali ini.

• 0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi (deAIOS) pertama yang membangun ekosistem pengembangan AI terdistribusi dengan membangun Layer 1 khusus AI yang menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model.

• DeAgentAI: Platform inovasi yang berfokus pada Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen (Multi-Agent Systems).

• Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan otonom. Pengguna dapat membuat agen AI khusus untuk menjalankan tugas otonom.

• Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi yang mendukung pengembangan dan pengoperasian terdistribusi AI Agent dan aplikasi, serta menyelesaikan masalah privasi, skalabilitas, dan aksesibilitas AI.

• Questflow: Jaringan Multi-AI Agent terdesentralisasi, pengguna hanya perlu menggambarkan kebutuhan, jaringan agen AI dapat menyelesaikan tugas secara mandiri.

2. AI terdesentralisasi

AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di atas blockchain. Saat ini, banyak proyek yang berusaha di bidang kekuatan komputasi, data, dan model, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.

• Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset keuangan.

• Hyperbolic: Platform AI cloud akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan untuk pengguna.

• OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang berbasis AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi, mendukung pengembang untuk mendapatkan data berkualitas tinggi, menyesuaikan model bahasa khusus, dan menerapkannya sebagai layanan berbayar.

• IO.NET: platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses on-demand ke kluster GPU dan CPU, menghilangkan kebutuhan pengguna untuk perangkat keras atau infrastruktur yang mahal.

• Aethir: Platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi, termasuk cloud GPU bare metal yang dirancang khusus untuk tugas komputasi AI dan jaringan GPU awan yang dioptimalkan untuk industri game.

• MinionLab: jaringan agen AI otonom terdesentralisasi, di mana agen-agen ini disebut "Minions", beroperasi pada perangkat pengguna untuk menambang data secara real-time dari internet.

• GAIB: Berkomitmen untuk solusi lapisan ekonomi dalam bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, bertujuan untuk menciptakan kelas aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.

• Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, membuka akses dan penghargaan yang adil terhadap aset AI melalui mekanisme konsensus Proof of AI (PoAI) yang inovatif.

• Automata: Menyediakan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa jejak sebagai lapisan perantara untuk aplikasi terdesentralisasi (DApps).

• Public AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal, serta menyediakan layanan pelabelan data yang didukung AI yang efisien dan berbiaya rendah.

3. AI yang Dapat Diverifikasi

Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidakjelasan proses pelatihan dan ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, ada banyak proyek yang berharap dapat mencapai verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP, TEE, dan lainnya, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.

• Phala Network: platform komputasi awan terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi di blockchain.

• Brevis: Mesin komputasi terdesentralisasi, menyediakan AI dan komputasi blockchain yang dapat diverifikasi di luar rantai, menggabungkan pembuktian tanpa pengetahuan (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi.

• Verisense Network: platform inovasi yang fokus pada validasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan.

Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan

Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, saat ini proyek penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Selain robot Twitter AIXBT, pembicara dalam acara ini juga menyebutkan beberapa proyek berikut:

• Narra: Platform Gamefi AI Agent di Berachain, memanfaatkan mesin AI untuk menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, dan mendorong perkembangan cerita.

• AI Travel：Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, membantu pengguna secara otomatis merencanakan perjalanan melalui obrolan, menyediakan layanan pemesanan dan perbandingan harga.

• HeyTracyAI: AI Agen komentator olahraga yang fokus pada bidang basket, memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.

• AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.

Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI

Dengan tren yang berkembang, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI dan mengumumkan rencana peralihan AI mereka.

Blockchain seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa kemunculan AI Agent memiliki peran penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dan dapat membawa lebih banyak pengguna ke dunia Web3. Mereka berkomitmen untuk mendukung pengembangan AI secara menyeluruh dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya, serta mendorong pengembang untuk berinovasi dalam aplikasi AI di blockchain melalui kegiatan seperti hackathon.

Eigenlayer yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking juga menyatakan sedang membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust), menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi (Verifiable Cloud), memberikan bukti on-chain untuk operasi off-chain seperti pelatihan dan inferensi AI, serta prediksi, mendukung perkembangan Agen AI yang dapat diverifikasi.

Empat, Tantangan dan Masa Depan

Meskipun prospek integrasi AI dan Web3 cerah, masih ada banyak tantangan yang harus dihadapi, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat dalam kata kunci, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan-tantangan ini tidak hanya menghadirkan masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar.

Dalam jangka panjang, industri penuh harapan terhadap perkembangan AI di blockchain, berharap untuk mendorong penggabungan dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.