Competição Global de Dados AI: A Ascensão do DataFi e as Vantagens do Web3

No atual contexto de crescimento robusto da indústria de IA, os dados estão se tornando gradualmente o pilar chave para que os modelos de IA mantenham uma vantagem competitiva. À medida que a capacidade dos modelos continua a melhorar, a influência de dados de treinamento de alta qualidade e especializados no desempenho dos modelos se torna cada vez mais importante. Nesse cenário, a indústria de serviços de dados de IA está vivenciando novas oportunidades de desenvolvimento.

O caminho para o sucesso da Scale AI

A Scale AI, uma empresa representativa no campo dos serviços de dados para IA, posicionou-se precocemente neste setor devido à sua perspicácia. A empresa foca em fornecer serviços de dados anotados de alta qualidade para modelos de IA, tendo atualmente uma avaliação de 29 bilhões de dólares, atendendo a várias gigantes da IA e ao exército dos Estados Unidos. O sucesso da Scale AI reflete plenamente a importância dos dados na indústria de IA.

Duas fases do treinamento de modelos de IA

O treinamento de modelos de IA geralmente é dividido em duas fases: pré-treinamento e ajuste fino.

1. A fase de pré-treinamento requer uma grande quantidade de textos da Internet, códigos, entre outros dados, para ajudar o modelo a dominar habilidades linguísticas básicas.

2. A fase de ajuste fino requer um conjunto de dados cuidadosamente projetado e selecionado para desenvolver habilidades específicas do modelo.

Essas duas categorias de dados constituem o principal conteúdo dos serviços de dados de IA. Com o desenvolvimento da indústria, dados de treinamento mais refinados e profissionais se tornarão fatores-chave que determinam o desempenho do modelo.

Vantagens do Web3 no campo dos dados de IA

Comparado ao modelo tradicional de serviços de dados centralizados, o Web3 possui várias vantagens no campo dos dados de IA:

1. Os contratos inteligentes garantem a propriedade, segurança e privacidade dos dados.

2. A arquitetura distribuída pode atrair uma força de trabalho de alta qualidade em todo o mundo.

3. A blockchain oferece mecanismos de incentivo e liquidação transparentes.

4. Contribui para a construção de um mercado de troca de dados eficiente e aberto.

Essas vantagens tornam o Web3 a plataforma ideal para serviços de dados de IA, e o DataFi também surgiu. Para os usuários comuns, o DataFi é uma excelente oportunidade de participar da revolução da IA, com baixa barreira de entrada e diversas formas.

Projetos com potencial na pista DataFi

Atualmente, vários projetos de DataFi já obtiveram financiamento considerável, mostrando a confiança do mercado de capitais neste setor. Alguns projetos representativos incluem:

• Sahara AI: Criar infraestrutura de IA descentralizada e mercado de negociação
• Yupp: Plataforma de feedback do modelo AI
• Vana: Plataforma de monetização de dados pessoais
• Chainbase: fornecedor de serviços de dados em cadeia
• Sapien: A plataforma que transforma o conhecimento humano em dados de treinamento para IA
• Prisma X: Camada de Coordenação Aberta para Robôs
• Masa: projeto de sub-rede do ecossistema Bittensor
• Irys: plataforma de armazenamento de dados e computação programável
• ORO: uma plataforma para pessoas comuns contribuírem com IA
• Gata: camada de dados descentralizada

Estes projetos têm características distintas e abrangem diferentes setores do DataFi.

Desafios enfrentados pelos projetos DataFi

Apesar das amplas perspetivas, os projetos DataFi ainda enfrentam alguns desafios:

1. Como garantir a qualidade dos dados ao mesmo tempo que se atrai usuários.
2. Aumentar a transparência do projeto, alcançando uma verdadeira descentralização.
3. Equilibrar a demanda de toC e toB, formando um ecossistema saudável.

No futuro, o DataFi tem potencial para se tornar um importante vínculo de interação benéfica entre a inteligência humana e a inteligência de máquinas. Para os idealistas do blockchain e os participantes da era da IA, o DataFi é sem dúvida um novo campo emergente que merece atenção.