没有什么人比一个把LLM输出视为其内部状态描述的“AI研究员”更容易上当了，因为…

我们已将基于 LFM2-350M 的 TTS 模型作为开源发布。我们还发布了许多不同的 FT 模型。
GPU平台

这听起来像是可扩展和安全的Web3应用开发的坚实基础

很高兴见到团队并获得了一次传奇 🔥🔥
Pyra即将在dapp商店上线™️ 👀

HyperliquidX 建设者们，我们已经扩展了我们的支撑：
✔️ 增强的智能钱包功能：免 gas 交易、可编程消费限额等

如果我们用 Rust 编写 Cosmos SDK，人们会更明显地意识到 L1 和 L2 之间没有真正的区别。

Pro模型的工具选项要有限得多。我怀疑内存是一个未列举的工具，确实不被支持。

为什么人工智能是一座纸牌屋：
1. 你每年为一个AI应用支付200美元，(像Cursor)。
2. Cursor 向 OpenAI 支付 $500 以获得 API 令牌来支持他们的应用程序。
3. OpenAI 向微软支付 $750 用于云计算以训练他们的模型。
4. 微软为运行其云计算支付英伟达1000美元购买GPU。
5. 英伟达向台积电支付1250美元以制造他们的芯片。
整个价值链都依赖于风险投资的资金和炒作。一旦音乐停止，整个体系就会崩溃。

机器人技术栈
✅ 通用机器人大脑
• 物理智能 Pi Zero
• OpenVLA
• NVIDIA 艾萨克 GR00T N1

通往AGI的下一步是什么？
在OpenAI播客的第五集，首席科学家和技术研究员与主持人一起探讨迄今为止通向AGI的旅程——从今天的突破到未来的可能性。

如果你仔细观察，当前我们拥有的三大消费链(abstract、base和solana)从未谈论过它们的架构。

这很有道理，我一直在等待一种无缝连接存储和执行的方式。

关于这个模型一个有趣的观察是，它实际上成功地解释了其他模型无法解释的真实世界数据。
特别是有多少较小的 PoW 链 (ETC、门罗币等) 看到 51% 攻击但却没有 "归零"
现有的安全预算模型并不

你绝对确定不能设置自定义 calldata 吗？你可以进行转账和合约调用，因此你必须有能力设置交易的数据字段，这在调用合约时是必要的。

听起来很有趣，但他们打算如何处理人工智能偏见和数据所有权？

每年因智能合约漏洞损失数十亿。
在本文中，我们探讨了一种免费的AI审计工具如何改变这一现状——从其关键功能到对Web3安全性的影响。
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这是一个在不完全牺牲比特币核心安全特性的情况下扩展比特币的稳健方法。