История развития браузеров восходит к 90-м годам прошлого века. От Netscape Navigator до Internet Explorer от Microsoft, затем до Firefox и Google Chrome, каждое обновление браузера представляло собой изменение контроля платформы и технологической парадигмы. Chrome стал лидером рынка благодаря быстрому обновлению и преимуществам экосистемы, а Google, используя двойное преимущество поиска и браузера, сформировал замкнутый круг информационного входа.
Однако эта ситуация меняется. Появление крупных языковых моделей (LLM) позволяет все большему числу пользователей выполнять задачи непосредственно на страницах результатов поиска, что снижает традиционное поведение кликов по веб-страницам. В то же время слухи о том, что Apple может заменить поисковую систему по умолчанию в Safari, еще больше угрожают прибыльной базе Alphabet, и рынок начинает беспокоиться о будущем "традиционного поиска".
Браузеры сами сталкиваются с необходимостью переосмысления своей роли. Они больше не просто инструменты для отображения веб-страниц, а контейнеры, которые объединяют такие возможности, как ввод данных, поведение пользователей, защита конфиденциальности и идентификации. Несмотря на мощные функции AI-агентов, для выполнения сложных взаимодействий на странице, вызова локальных данных о пользователе и управления элементами веб-страницы все еще необходимо использовать доверительные границы и функциональные песочницы браузера. Браузеры превращаются из пользовательского интерфейса в платформу системных вызовов для AI-агентов.
На самом деле, то, что может действительно изменить текущее положение на рынке браузеров, - это не другой "лучший Chrome", а новая структура взаимодействия: это не отображение информации, а вызов задач. Будущие браузеры должны быть спроектированы для AI-агентов, которые могут не только читать, но и записывать и выполнять. Проекты, такие как Browser Use, пытаются семантизировать структуру страниц, преобразовывая визуальные интерфейсы в структурированный текст, который может быть вызван LLM, что значительно снижает затраты на взаимодействие.
Основные проекты на рынке уже начали эксперименты: Perplexity разрабатывает родной браузер Comet, заменяя традиционные результаты поиска искусственным интеллектом; Brave сочетает защиту конфиденциальности с локальным вывода, усиливая функции поиска и блокировки с помощью LLM; а такие крипто-родные проекты, как Donut, нацелены на новый вход для взаимодействия ИИ и цепочных активов. Общей чертой этих проектов является попытка реконструировать вводную часть браузера, а не улучшать его выходной уровень.
Для предпринимателей возможности существуют в треугольных отношениях ввода, структуры и агентов. Браузер как интерфейс будущих AI-агентов для взаимодействия с миром означает, что тот, кто сможет предоставить структурированные, вызываемые и надежные "блоки возможностей", станет частью нового поколения платформ. От SEO до AEO (оптимизация для агентов), от трафика страниц до вызовов цепочки задач, формы продуктов и дизайнерское мышление находятся на реконструкции. Третья война браузеров происходит в области "ввода", а не "демонстрации"; решающим фактором больше не является тот, кто привлекает внимание пользователей, а тот, кто завоевал доверие AI-агента и получил доступ к вызовам.
Советы для предпринимателей
Стандартизация структуры интерфейса: убедитесь, что ваш продукт "вызываем". Подумайте, можно ли стандартизировать структуру информации продукта и абстрагировать её в четкую схему, можно ли описать ключевые операции с помощью семантической структуры DOM или отображения JSON, предоставляется ли машина состояний, чтобы AI-агенты могли стабильно воспроизводить процессы поведения пользователей.
Идентификация и доступ: помощь AI-агенту в "преодолении барьеров доверия". Рассмотрите, как стать надежным посредником для AI-агента при выполнении транзакций, вызове платежей или активов. В сценариях Web3 можно исследовать "многофункциональную платформу (MCP) в мире блокчейна", такую как универсальный уровень команд, наборы стандартизированных контрактных интерфейсов или локальные легковесные кошельки с идентификационной платформой.
Переосмысление механизма трафика: переход от SEO к AEO/ATF. Продукт должен иметь четкую гранулярность задач, становясь серией "вызываемых единиц возможностей", а не одной "страницей". Начать оптимизацию AI-агентов (AEO) или адаптацию планирования задач (ATF), упростив процесс регистрации до структурированных шагов, предоставляя информацию о ценах и запасах в режиме реального времени.
Поддержка различных синтаксисов вызова LLM, таких как разные предпочтения OpenAI и Claude к вызову функций и использованию инструментов.
Построить "синтаксис интерфейса", который позволит AI-агенту взаимодействовать с вашим миром, стремясь стать частью цепочки доверия интеллектуальных агентов и построить "API-крепость" в следующей поисковой модели.
В эпоху Web3 и AI-агентов ключ к успеху заключается в том, чтобы захватить намерения выполнения AI-агента через вызовы цепочки, а не просто привлекать внимание пользователя через интерфейс.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BearMarketNoodler
· 08-14 02:25
Еще один раунд борьбы за вход, посмотрим, кто сможет дойти до конца.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasDevourer
· 08-14 02:22
Кто еще помнит браузер IE? Он слишком медленный.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainSherlockGirl
· 08-14 02:18
Согласно моим размышлениям, у Гугла на этот раз все обречено!
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-bd883c58
· 08-14 02:17
Что еще сказать, как долго еще будет жить Chrome?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFiAlchemist
· 08-14 02:12
вот, начинается алгоритмическая трансмутация... войны браузеров просто стремятся к рыночному равновесию в своем естественном состоянии, если честно
Искусственный интеллект браузера: новая парадигма поиска и взаимодействия будущего
AI-браузер: Начало третьей войны браузеров
История развития браузеров восходит к 90-м годам прошлого века. От Netscape Navigator до Internet Explorer от Microsoft, затем до Firefox и Google Chrome, каждое обновление браузера представляло собой изменение контроля платформы и технологической парадигмы. Chrome стал лидером рынка благодаря быстрому обновлению и преимуществам экосистемы, а Google, используя двойное преимущество поиска и браузера, сформировал замкнутый круг информационного входа.
Однако эта ситуация меняется. Появление крупных языковых моделей (LLM) позволяет все большему числу пользователей выполнять задачи непосредственно на страницах результатов поиска, что снижает традиционное поведение кликов по веб-страницам. В то же время слухи о том, что Apple может заменить поисковую систему по умолчанию в Safari, еще больше угрожают прибыльной базе Alphabet, и рынок начинает беспокоиться о будущем "традиционного поиска".
Браузеры сами сталкиваются с необходимостью переосмысления своей роли. Они больше не просто инструменты для отображения веб-страниц, а контейнеры, которые объединяют такие возможности, как ввод данных, поведение пользователей, защита конфиденциальности и идентификации. Несмотря на мощные функции AI-агентов, для выполнения сложных взаимодействий на странице, вызова локальных данных о пользователе и управления элементами веб-страницы все еще необходимо использовать доверительные границы и функциональные песочницы браузера. Браузеры превращаются из пользовательского интерфейса в платформу системных вызовов для AI-агентов.
На самом деле, то, что может действительно изменить текущее положение на рынке браузеров, - это не другой "лучший Chrome", а новая структура взаимодействия: это не отображение информации, а вызов задач. Будущие браузеры должны быть спроектированы для AI-агентов, которые могут не только читать, но и записывать и выполнять. Проекты, такие как Browser Use, пытаются семантизировать структуру страниц, преобразовывая визуальные интерфейсы в структурированный текст, который может быть вызван LLM, что значительно снижает затраты на взаимодействие.
Основные проекты на рынке уже начали эксперименты: Perplexity разрабатывает родной браузер Comet, заменяя традиционные результаты поиска искусственным интеллектом; Brave сочетает защиту конфиденциальности с локальным вывода, усиливая функции поиска и блокировки с помощью LLM; а такие крипто-родные проекты, как Donut, нацелены на новый вход для взаимодействия ИИ и цепочных активов. Общей чертой этих проектов является попытка реконструировать вводную часть браузера, а не улучшать его выходной уровень.
Для предпринимателей возможности существуют в треугольных отношениях ввода, структуры и агентов. Браузер как интерфейс будущих AI-агентов для взаимодействия с миром означает, что тот, кто сможет предоставить структурированные, вызываемые и надежные "блоки возможностей", станет частью нового поколения платформ. От SEO до AEO (оптимизация для агентов), от трафика страниц до вызовов цепочки задач, формы продуктов и дизайнерское мышление находятся на реконструкции. Третья война браузеров происходит в области "ввода", а не "демонстрации"; решающим фактором больше не является тот, кто привлекает внимание пользователей, а тот, кто завоевал доверие AI-агента и получил доступ к вызовам.
Советы для предпринимателей
Стандартизация структуры интерфейса: убедитесь, что ваш продукт "вызываем". Подумайте, можно ли стандартизировать структуру информации продукта и абстрагировать её в четкую схему, можно ли описать ключевые операции с помощью семантической структуры DOM или отображения JSON, предоставляется ли машина состояний, чтобы AI-агенты могли стабильно воспроизводить процессы поведения пользователей.
Идентификация и доступ: помощь AI-агенту в "преодолении барьеров доверия". Рассмотрите, как стать надежным посредником для AI-агента при выполнении транзакций, вызове платежей или активов. В сценариях Web3 можно исследовать "многофункциональную платформу (MCP) в мире блокчейна", такую как универсальный уровень команд, наборы стандартизированных контрактных интерфейсов или локальные легковесные кошельки с идентификационной платформой.
Переосмысление механизма трафика: переход от SEO к AEO/ATF. Продукт должен иметь четкую гранулярность задач, становясь серией "вызываемых единиц возможностей", а не одной "страницей". Начать оптимизацию AI-агентов (AEO) или адаптацию планирования задач (ATF), упростив процесс регистрации до структурированных шагов, предоставляя информацию о ценах и запасах в режиме реального времени.
Поддержка различных синтаксисов вызова LLM, таких как разные предпочтения OpenAI и Claude к вызову функций и использованию инструментов.
Построить "синтаксис интерфейса", который позволит AI-агенту взаимодействовать с вашим миром, стремясь стать частью цепочки доверия интеллектуальных агентов и построить "API-крепость" в следующей поисковой модели.
В эпоху Web3 и AI-агентов ключ к успеху заключается в том, чтобы захватить намерения выполнения AI-агента через вызовы цепочки, а не просто привлекать внимание пользователя через интерфейс.