Історія розвитку браузерів налічує до 90-х років минулого століття. Від Netscape Navigator до Microsoft Internet Explorer, а потім до Firefox і Google Chrome, кожен новий браузер символізував зміну контролю платформи та технологічних парадигм. Chrome став домінуючим на ринку завдяки швидким оновленням та перевагам екосистеми, а Google створив замкнене коло інформаційного входу завдяки подвійній перевазі пошуку та браузера.
Однак ця ситуація змінюється. Поява великих мовних моделей (LLM) дозволяє дедалі більшій кількості користувачів виконувати завдання безпосередньо на сторінках результатів пошуку, традиційна поведінка користувачів, яка полягає у переході на веб-сторінки, зменшується. Тим часом, чутки про те, що Apple може замінити пошукову систему за замовчуванням у Safari, ще більше загрожують прибутковій базі Alphabet, і ринок починає хвилюватися щодо майбутнього "традиційного пошуку".
Браузер також стикається з необхідністю переосмислення своєї ролі. Він вже не просто інструмент для відображення веб-сторінок, а й контейнер, що об'єднує можливості введення даних, поведінки користувачів, конфіденційності та ідентичності. Незважаючи на потужність функцій AI-агентів, для виконання складних взаємодій на сторінці, виклику локальних ідентифікаційних даних і контролю елементів веб-сторінки все ще потрібно покладатися на довірчу межу та функціональний пісочницю браузера. Браузер перетворюється з людино-інтерфейсної системи на платформу системних викликів для AI-агентів.
Справжнім фактором, який може зламати нинішню структуру ринку браузерів, є не ще один "кращий Chrome", а нова структура взаємодії: не показ інформації, а виклик завдань. Майбутні браузери повинні бути спроектовані для AI-агентів, які не лише можуть читати, але й записувати та виконувати. Такі проекти, як Browser Use, намагаються семантизувати структуру сторінки, перетворюючи візуальний інтерфейс на структурований текст, доступний для виклику LLM, що значно знижує витрати на взаємодію.
Основні проекти на ринку вже почали експериментувати: Perplexity створює нативний браузер Comet, використовуючи ШІ замість традиційних результатів пошуку; Brave поєднує захист приватності з локальними висновками, посилюючи функції пошуку та блокування за допомогою LLM; а крипто-нативні проекти, такі як Donut, намагаються знайти нові способи взаємодії між ШІ та активами на блокчейні. Спільною рисою цих проектів є спроба переробити вхідну частину браузера, а не покращувати його вихідний шар.
Для підприємців можливості полягають у трикутних відносинах між введенням, структурою та агентом. Браузер як інтерфейс для виклику світу майбутніх AI-агентів означає, що той, хто може надати структуровані, викликаються, надійні "блоки можливостей", стане частиною нового покоління платформ. Від SEO до AEO (оптимізація агентських двигунів), від трафіку на сторінці до викликів завдань, продуктова форма і дизайн мислення перебудовуються. Третя війна браузерів відбувається в сфері "введення", а не "представлення"; перемогу більше не визначає той, хто привертає увагу користувача, а той, хто здобуває довіру AI-агента і отримує доступ до виклику.
Поради для підприємців
Стандартизація структури інтерфейсу: переконайтеся, що ваш продукт "можна викликати". Розгляньте, чи можна стандартизувати інформаційну структуру продукту та абстрагувати її в чітку схему, чи можна описати ключові операції за допомогою семантичної структури DOM або відображення JSON, чи надається машина станів, що дозволяє AI-агентам стабільно відтворювати процеси поведінки користувачів.
Ідентичність та доступ: допомога AI-агентам "перемагати бар'єри довіри". Розгляньте, як стати надійним посередником для AI-агентів під час виконання транзакцій, здійснення платежів або роботи з активами. У сценаріях Web3 можна дослідити "багатофункціональну платформу у світі блокчейну (MCP)", таку як універсальний рівень команд, стандартизовані інтерфейси контрактів або локальні легкі гаманці з ідентифікаційною платформою.
Перепридумування механізму трафіку: перехід від SEO до AEO/ATF. Продукт має мати чітку гранулярність завдань, ставши серією "викликаємих одиниць можливостей", а не єдиною "сторінкою". Розпочати оптимізацію агентів штучного інтелекту (AEO) або адаптацію розподілу завдань (ATF), спростити процес реєстрації в структуровані кроки, надати інформацію про ціни та наявність в реальному часі.
Адаптація синтаксису виклику для різних LLM фреймворків, таких як OpenAI та Claude, з урахуванням їхніх різних уподобань щодо викликів функцій та використання інструментів.
Побудуйте "синтаксис інтерфейсу", який дозволяє вашим AI-агентам взаємодіяти зі світом, прагнучи стати частиною ланцюга довіри інтелектуальних агентів, створюючи "API-замок" у наступній пошуковій моделі.
У епоху Web3 та AI-агентів ключем до успіху є захоплення намірів виконання AI-агентів через виклик ланцюга, а не лише залучення уваги користувача через UI.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BearMarketNoodler
· 08-14 02:25
Ще один раунд боротьби за вхід. Подивимося, хто зможе протриматися до кінця.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasDevourer
· 08-14 02:22
Хто ще пам'ятає браузер ie? Так повільно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainSherlockGirl
· 08-14 02:18
За моїми уявленнями, Google цього разу приречений!
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-bd883c58
· 08-14 02:17
Що не кажи, скільки ще може прожити Chrome?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiAlchemist
· 08-14 02:12
погляньте, алгоритмічна трансмутація починається... війни браузерів - це просто ринкове рівновагу, що шукає свій природний стан, якщо чесно
AI браузер: нова структура пошуку та взаємодії в майбутньому
AI-браузер: початок третьої війни браузерів
Історія розвитку браузерів налічує до 90-х років минулого століття. Від Netscape Navigator до Microsoft Internet Explorer, а потім до Firefox і Google Chrome, кожен новий браузер символізував зміну контролю платформи та технологічних парадигм. Chrome став домінуючим на ринку завдяки швидким оновленням та перевагам екосистеми, а Google створив замкнене коло інформаційного входу завдяки подвійній перевазі пошуку та браузера.
Однак ця ситуація змінюється. Поява великих мовних моделей (LLM) дозволяє дедалі більшій кількості користувачів виконувати завдання безпосередньо на сторінках результатів пошуку, традиційна поведінка користувачів, яка полягає у переході на веб-сторінки, зменшується. Тим часом, чутки про те, що Apple може замінити пошукову систему за замовчуванням у Safari, ще більше загрожують прибутковій базі Alphabet, і ринок починає хвилюватися щодо майбутнього "традиційного пошуку".
Браузер також стикається з необхідністю переосмислення своєї ролі. Він вже не просто інструмент для відображення веб-сторінок, а й контейнер, що об'єднує можливості введення даних, поведінки користувачів, конфіденційності та ідентичності. Незважаючи на потужність функцій AI-агентів, для виконання складних взаємодій на сторінці, виклику локальних ідентифікаційних даних і контролю елементів веб-сторінки все ще потрібно покладатися на довірчу межу та функціональний пісочницю браузера. Браузер перетворюється з людино-інтерфейсної системи на платформу системних викликів для AI-агентів.
Справжнім фактором, який може зламати нинішню структуру ринку браузерів, є не ще один "кращий Chrome", а нова структура взаємодії: не показ інформації, а виклик завдань. Майбутні браузери повинні бути спроектовані для AI-агентів, які не лише можуть читати, але й записувати та виконувати. Такі проекти, як Browser Use, намагаються семантизувати структуру сторінки, перетворюючи візуальний інтерфейс на структурований текст, доступний для виклику LLM, що значно знижує витрати на взаємодію.
Основні проекти на ринку вже почали експериментувати: Perplexity створює нативний браузер Comet, використовуючи ШІ замість традиційних результатів пошуку; Brave поєднує захист приватності з локальними висновками, посилюючи функції пошуку та блокування за допомогою LLM; а крипто-нативні проекти, такі як Donut, намагаються знайти нові способи взаємодії між ШІ та активами на блокчейні. Спільною рисою цих проектів є спроба переробити вхідну частину браузера, а не покращувати його вихідний шар.
Для підприємців можливості полягають у трикутних відносинах між введенням, структурою та агентом. Браузер як інтерфейс для виклику світу майбутніх AI-агентів означає, що той, хто може надати структуровані, викликаються, надійні "блоки можливостей", стане частиною нового покоління платформ. Від SEO до AEO (оптимізація агентських двигунів), від трафіку на сторінці до викликів завдань, продуктова форма і дизайн мислення перебудовуються. Третя війна браузерів відбувається в сфері "введення", а не "представлення"; перемогу більше не визначає той, хто привертає увагу користувача, а той, хто здобуває довіру AI-агента і отримує доступ до виклику.
Поради для підприємців
Стандартизація структури інтерфейсу: переконайтеся, що ваш продукт "можна викликати". Розгляньте, чи можна стандартизувати інформаційну структуру продукту та абстрагувати її в чітку схему, чи можна описати ключові операції за допомогою семантичної структури DOM або відображення JSON, чи надається машина станів, що дозволяє AI-агентам стабільно відтворювати процеси поведінки користувачів.
Ідентичність та доступ: допомога AI-агентам "перемагати бар'єри довіри". Розгляньте, як стати надійним посередником для AI-агентів під час виконання транзакцій, здійснення платежів або роботи з активами. У сценаріях Web3 можна дослідити "багатофункціональну платформу у світі блокчейну (MCP)", таку як універсальний рівень команд, стандартизовані інтерфейси контрактів або локальні легкі гаманці з ідентифікаційною платформою.
Перепридумування механізму трафіку: перехід від SEO до AEO/ATF. Продукт має мати чітку гранулярність завдань, ставши серією "викликаємих одиниць можливостей", а не єдиною "сторінкою". Розпочати оптимізацію агентів штучного інтелекту (AEO) або адаптацію розподілу завдань (ATF), спростити процес реєстрації в структуровані кроки, надати інформацію про ціни та наявність в реальному часі.
Адаптація синтаксису виклику для різних LLM фреймворків, таких як OpenAI та Claude, з урахуванням їхніх різних уподобань щодо викликів функцій та використання інструментів.
Побудуйте "синтаксис інтерфейсу", який дозволяє вашим AI-агентам взаємодіяти зі світом, прагнучи стати частиною ланцюга довіри інтелектуальних агентів, створюючи "API-замок" у наступній пошуковій моделі.
У епоху Web3 та AI-агентів ключем до успіху є захоплення намірів виконання AI-агентів через виклик ланцюга, а не лише залучення уваги користувача через UI.