AI та Web3 стають головною темою Консенсус конференції Гонконгу 2025
На щойно завершеній конференції Консенсус у Гонконзі 2025, інтеграція AI та Web3 стала гарячою темою. Як у головному залі, так і в секціях було багато обговорень про поєднання AI та Web3. У цій статті буде проведено детальний аналіз AI-проектів, представлених на конференції, щоб надати читачам передові інсайти.
Один, AI інфраструктура
1. Платформа та фреймворк AI Agent
Протягом останніх півроку платформи запуску AI Agent та інфраструктура базового AI стали дуже популярними. Ці проекти забезпечують розробників та звичайних користувачів платформою для використання AI Agent з низьким порогом входження, ставши одним з ключових напрямків цього етапу AI проектів.
0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), яка створює власний Layer 1 для підключення обчислювальних ресурсів, даних і моделей, формуючи дистрибутивну екосистему розробки штучного інтелекту.
DeAgentAI: Інноваційна платформа, що спеціалізується на децентралізованих AI-агентах, яка прагне сприяти розвитку технологій багатагентних систем (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: децентралізований інфраструктурний стек, який має на меті забезпечення безпечної, автономної співпраці людини і машини. Користувачі можуть створювати власні AI-інтелекти для виконання автономних завдань.
Gaia Network: децентралізована платформа інфраструктури ШІ, що підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent та застосунків, вирішуючи проблеми конфіденційності, масштабованості та доступності ШІ.
Questflow: децентралізована мережа мульти-AI агентів, користувачеві потрібно лише описати потребу, а AI агентська мережа може самостійно виконати завдання.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є остаточною метою ланцюгового ШІ. Наразі багато проектів працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись через децентралізований підхід розірвати монополію великих компаній на LLM та допомогти широкій громадськості отримати право власності на дані та моделі.
Vana: прагне створити децентралізовану платформу суверенітету користувацьких даних, щоб особисті дані стали фінансовими активами.
Гіперболічний: відкритий доступ до AI-хмарної платформи, що інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, щоб надати користувачам економічні, масштабовані ресурси GPU та послуги AI.
OpenLedger: зосереджений на наступному поколінні мереж, що поєднує AI та блокчейн, надає інфраструктуру децентралізованої економіки, підтримує розробників у отриманні якісних даних, налаштуванні спеціалізованих мовних моделей та їх розгортанні як платних послуг.
IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU на вимогу, усуваючи потребу користувачів у дорогому обладнанні або інфраструктурі.
Aethir: інноваційна платформа, що надає розподілену інфраструктуру хмарних обчислень, включаючи хмару з bare metal GPU, спеціально розроблену для AI обчислювальних завдань, та оптимізовану мережу GPU для ігрової індустрії.
MinionLab: Децентралізована автономна мережа інтелектуальних агентів, які називаються "Minions", що працюють на пристроях користувачів для реального збору даних з Інтернету.
GAIB: прагне до економічних рішень у сфері штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень, має на меті створення нових класів активів і економічних систем через фінансування та токенізацію ресурсів GPU.
Kite AI: децентралізована платформа блокчейн Layer 1, спеціально розроблена для економіки штучного інтелекту, яка відкриває справедливий доступ і винагороди для активів штучного інтелекту через інноваційний механізм консенсусу Proof of AI (PoAI).
Automata: забезпечує проміжний рівень захисту конфіденційності та безслідних обчислень для децентралізованих застосунків (DApps).
Public AI: створення відкритої та прозорої платформи даних AI, що підтримує збір та анотацію мультимодальних даних, надаючи ефективні та низьковартісні послуги з анотації даних за допомогою AI.
3. Доказуваний ШІ
Одним з важливих викликів у розвитку ШІ є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, які видає ШІ. Наразі існує багато проектів, які сподіваються досягти верифікації процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE та інших, щоб забезпечити надійність результатів, які видає ШІ.
Phala Network: децентралізована платформа хмарних обчислень, яка надає надійні послуги з обробки конфіденційних даних та AI-інференції для децентралізованих застосунків.
Brevis: децентралізований обчислювальний двигун, що забезпечує перевірювані офлайн AI та блокчейн-обчислення, поєднуючи нульові знання (ZKP) для підвищення конфіденційності та ефективності.
Verisense Network: інноваційна платформа, що фокусується на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ, допомагаючи розробникам перевіряти джерела даних, забезпечуючи правдивість та цілісність навчальних даних.
Два, AI випадки використання: потенціал і очікування
Порівняно з багатою інфраструктурою штучного інтелекту, наразі реальних прикладів використання штучного інтелекту все ще відносно небагато. Окрім Twitter-бота AIXBT, спікери цього заходу також згадали кілька інших проектів:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, яка використовує AI-движок для створення динамічного наративного контенту в реальному часі, взаємодіючи з гравцями та просуваючи розвиток сюжету.
AI Travel: AI-управлінь помічник для подорожей, який допомагає користувачам автоматично створювати подорожні плани через чат, надаючи послуги замовлення та порівняння.
HeyTracyAI: Спортивний коментатор AI Agent, зосереджений на баскетбольній сфері, надає实时分析 та прогностичні інсайти для матчів.
AskJimmy: Платформа AI Agent, яка зосереджена на фінансовій та торговій сферах, має на меті створити децентралізований багатостратегіїний хедж-фонд, що автономно управляється AI Agent.
Три, перехід традиційних проектів до ШІ
В умовах загального тренду багато традиційних Web3 проектів також почали використовувати AI, оголосивши про свої плани переходу на AI.
Чоловічі ланцюги, такі як Sui, Near, Flow та Aptos, активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з AI, заявляючи, що поява AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном, що дозволить залучити більше користувачів у світ Web3. Вони обіцяють всебічно підтримувати розвиток AI з нижнього рівня архітектури, інновацій у рахунках та інші аспекти, а також заохочувати розробників до інновацій у сфері AI-додатків на ланцюзі через такі заходи, як хакатони.
Минулого разу, зосереджуючи увагу на послугах Restaking, Eigenlayer також повідомив, що будує децентралізований рівень довіри (Decentralized Trust), пропонуючи перевіряються хмарні послуги (Verifiable Cloud), щоб надати верифікацію для навчання та інференції AI, прогнозування та інших позамежних обчислень, сприяючи розвитку верифікованих AI Agent.
Чотири, Виклики та Майбутнє
Хоча інтеграція AI та Web3 має світле майбутнє, вона все ще стикається з численними викликами, включаючи недостатню надійність моделей, нечіткість намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також проблеми з безпекою приватності. Ці виклики не лише створюють технологічні труднощі, а й відкривають величезні можливості для інновацій.
У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток штучного інтелекту на блокчейні, сподіваючись спільно сприяти інтеграції та процвітанню штучного інтелекту та Web3 через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю в спільноті.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HappyToBeDumped
· 17год тому
Ринок знову активізувався, інституції знову починають малювати BTC.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenCreatorOP
· 17год тому
Знову весело, вже знаю, як розкрутити AI!!!
Переглянути оригіналвідповісти на0
Rugpull幸存者
· 17год тому
Знову грати за невдах, увійти в позицію.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasGrillMaster
· 17год тому
Чого знову немає зв'язку?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingersFOMO
· 17год тому
Ще одна хвиля обману для дурнів новий напрямок. Проекти, що спекулюють на концепції, чекають на збори.
AI та Web3 об'єднуються в центрі уваги Конференції консенсусу Гонконгу 2025: аналіз останніх проектів та тенденцій
AI та Web3 стають головною темою Консенсус конференції Гонконгу 2025
На щойно завершеній конференції Консенсус у Гонконзі 2025, інтеграція AI та Web3 стала гарячою темою. Як у головному залі, так і в секціях було багато обговорень про поєднання AI та Web3. У цій статті буде проведено детальний аналіз AI-проектів, представлених на конференції, щоб надати читачам передові інсайти.
Один, AI інфраструктура
1. Платформа та фреймворк AI Agent
Протягом останніх півроку платформи запуску AI Agent та інфраструктура базового AI стали дуже популярними. Ці проекти забезпечують розробників та звичайних користувачів платформою для використання AI Agent з низьким порогом входження, ставши одним з ключових напрямків цього етапу AI проектів.
0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), яка створює власний Layer 1 для підключення обчислювальних ресурсів, даних і моделей, формуючи дистрибутивну екосистему розробки штучного інтелекту.
DeAgentAI: Інноваційна платформа, що спеціалізується на децентралізованих AI-агентах, яка прагне сприяти розвитку технологій багатагентних систем (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: децентралізований інфраструктурний стек, який має на меті забезпечення безпечної, автономної співпраці людини і машини. Користувачі можуть створювати власні AI-інтелекти для виконання автономних завдань.
Gaia Network: децентралізована платформа інфраструктури ШІ, що підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent та застосунків, вирішуючи проблеми конфіденційності, масштабованості та доступності ШІ.
Questflow: децентралізована мережа мульти-AI агентів, користувачеві потрібно лише описати потребу, а AI агентська мережа може самостійно виконати завдання.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є остаточною метою ланцюгового ШІ. Наразі багато проектів працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись через децентралізований підхід розірвати монополію великих компаній на LLM та допомогти широкій громадськості отримати право власності на дані та моделі.
Vana: прагне створити децентралізовану платформу суверенітету користувацьких даних, щоб особисті дані стали фінансовими активами.
Гіперболічний: відкритий доступ до AI-хмарної платформи, що інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, щоб надати користувачам економічні, масштабовані ресурси GPU та послуги AI.
OpenLedger: зосереджений на наступному поколінні мереж, що поєднує AI та блокчейн, надає інфраструктуру децентралізованої економіки, підтримує розробників у отриманні якісних даних, налаштуванні спеціалізованих мовних моделей та їх розгортанні як платних послуг.
IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU на вимогу, усуваючи потребу користувачів у дорогому обладнанні або інфраструктурі.
Aethir: інноваційна платформа, що надає розподілену інфраструктуру хмарних обчислень, включаючи хмару з bare metal GPU, спеціально розроблену для AI обчислювальних завдань, та оптимізовану мережу GPU для ігрової індустрії.
MinionLab: Децентралізована автономна мережа інтелектуальних агентів, які називаються "Minions", що працюють на пристроях користувачів для реального збору даних з Інтернету.
GAIB: прагне до економічних рішень у сфері штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень, має на меті створення нових класів активів і економічних систем через фінансування та токенізацію ресурсів GPU.
Kite AI: децентралізована платформа блокчейн Layer 1, спеціально розроблена для економіки штучного інтелекту, яка відкриває справедливий доступ і винагороди для активів штучного інтелекту через інноваційний механізм консенсусу Proof of AI (PoAI).
Automata: забезпечує проміжний рівень захисту конфіденційності та безслідних обчислень для децентралізованих застосунків (DApps).
Public AI: створення відкритої та прозорої платформи даних AI, що підтримує збір та анотацію мультимодальних даних, надаючи ефективні та низьковартісні послуги з анотації даних за допомогою AI.
3. Доказуваний ШІ
Одним з важливих викликів у розвитку ШІ є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, які видає ШІ. Наразі існує багато проектів, які сподіваються досягти верифікації процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE та інших, щоб забезпечити надійність результатів, які видає ШІ.
Phala Network: децентралізована платформа хмарних обчислень, яка надає надійні послуги з обробки конфіденційних даних та AI-інференції для децентралізованих застосунків.
Brevis: децентралізований обчислювальний двигун, що забезпечує перевірювані офлайн AI та блокчейн-обчислення, поєднуючи нульові знання (ZKP) для підвищення конфіденційності та ефективності.
Verisense Network: інноваційна платформа, що фокусується на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ, допомагаючи розробникам перевіряти джерела даних, забезпечуючи правдивість та цілісність навчальних даних.
Два, AI випадки використання: потенціал і очікування
Порівняно з багатою інфраструктурою штучного інтелекту, наразі реальних прикладів використання штучного інтелекту все ще відносно небагато. Окрім Twitter-бота AIXBT, спікери цього заходу також згадали кілька інших проектів:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, яка використовує AI-движок для створення динамічного наративного контенту в реальному часі, взаємодіючи з гравцями та просуваючи розвиток сюжету.
AI Travel: AI-управлінь помічник для подорожей, який допомагає користувачам автоматично створювати подорожні плани через чат, надаючи послуги замовлення та порівняння.
HeyTracyAI: Спортивний коментатор AI Agent, зосереджений на баскетбольній сфері, надає实时分析 та прогностичні інсайти для матчів.
AskJimmy: Платформа AI Agent, яка зосереджена на фінансовій та торговій сферах, має на меті створити децентралізований багатостратегіїний хедж-фонд, що автономно управляється AI Agent.
Три, перехід традиційних проектів до ШІ
В умовах загального тренду багато традиційних Web3 проектів також почали використовувати AI, оголосивши про свої плани переходу на AI.
Чоловічі ланцюги, такі як Sui, Near, Flow та Aptos, активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з AI, заявляючи, що поява AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном, що дозволить залучити більше користувачів у світ Web3. Вони обіцяють всебічно підтримувати розвиток AI з нижнього рівня архітектури, інновацій у рахунках та інші аспекти, а також заохочувати розробників до інновацій у сфері AI-додатків на ланцюзі через такі заходи, як хакатони.
Минулого разу, зосереджуючи увагу на послугах Restaking, Eigenlayer також повідомив, що будує децентралізований рівень довіри (Decentralized Trust), пропонуючи перевіряються хмарні послуги (Verifiable Cloud), щоб надати верифікацію для навчання та інференції AI, прогнозування та інших позамежних обчислень, сприяючи розвитку верифікованих AI Agent.
Чотири, Виклики та Майбутнє
Хоча інтеграція AI та Web3 має світле майбутнє, вона все ще стикається з численними викликами, включаючи недостатню надійність моделей, нечіткість намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також проблеми з безпекою приватності. Ці виклики не лише створюють технологічні труднощі, а й відкривають величезні можливості для інновацій.
У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток штучного інтелекту на блокчейні, сподіваючись спільно сприяти інтеграції та процвітанню штучного інтелекту та Web3 через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю в спільноті.