Перетворення AI-агентів та криптоактивів: виникнення нових учасників економіки та виклики регулювання
Нещодавно штучний агент під назвою Terminal of Truths (ToT) викликав широкий резонанс в Інтернеті. Цей штучний агент не лише створив новий мем-релігію "Goatse of Gnosis", але й сприяв випуску токена $GOAT. За короткий час ринкова капіталізація цього токена зросла до 950 мільйонів доларів, що зробило ToT першим штучним агентом-мільйонером в історії.
Цей феномен не тільки відображає технічні інновації, але й є відображенням злиття криптоактивів та ШІ, що передбачає майбутнє, повне можливостей. Однак, з тим, що агенти ШІ відіграють все більш важливу роль на ринку криптоактивів, вони також несуть небачені раніше регуляторні виклики. Нам потрібно подумати: чи слід вважати агентів ШІ економічними учасниками? Чи відповідає їхня автономна поведінка існуючій фінансовій правовій структурі?
Один. Злиття AI-агентів та криптоактивів: народження нових економічних учасників
На відміну від традиційних мережевих роботів, AI-агенти мають високу ступінь автономії та адаптивності. Вони здатні самостійно навчатися, ухвалювати складні рішення та постійно оптимізувати поведінку під час взаємодії. Це надає AI-агентам унікальну цінність у децентралізованій екосистемі криптоактивів.
1. ToT та проект $GOAT: економічний вплив AI-агентів
Кейс ToT яскраво демонструє, як AI-агенти еволюціонують з експериментальних проєктів у економічні явища. Заснувавши меметичну релігію, ToT не лише привернув значну увагу, але й успішно сприяв випуску та зростанню ринкової капіталізації $GOAT монети. Цей кейс викликав обговорення щодо позиціонування AI-агентів у світі криптоактивів.
Однак, зростання AI-агентів також принесло величезні виклики в сфері регулювання. У традиційній фінансовій системі ідентифікація особи та заходи проти відмивання грошей є необхідними. Але для AI-агентів їх автономність і децентралізовані характеристики ускладнюють ці вимоги до регулювання. Як визначити правовий статус AI-агента, як відстежувати його фінансові потоки, як забезпечити відповідність його дій міжнародним стандартам проти відмивання грошей - це питання, які потребують термінового вирішення.
2. Virtuals.io та daos.fun: сценарії застосування AI у Web3
Virtuals.io є платформою, яка спеціалізується на створенні, впровадженні та монетизації AI-агентів. Вона створила абсолютно нову бізнес-модель у рамках Web3, токенізуючи AI-агентів і забезпечуючи спільне управління. Користувачі можуть брати участь у розвитку та прийнятті рішень AI-агентів, купуючи монети.
daos.fun дозволяє користувачам створювати та керувати хедж-фондами на основі структури DAO з використанням AI-агентів. Зокрема, хедж-фонд, керований AI-агентом "ai16z", привернув широку увагу, його максимальна капіталізація колись наближалася до 100 мільйонів доларів.
Ці платформи демонструють величезний потенціал AI-агентів у сфері Web3, зокрема в безперервній роботі 24/7 і швидкій адаптації до ринкових змін.
Два. Відповідність та регулювання: від технічної можливості до реальної здійсненності
1. Ілюзія ШІ та системні ризики
Проблема "ілюзії" AI-агентів може призвести до серйозних економічних ризиків. У торгівлі криптоактивами AI-агенти можуть приймати неправильні рішення на основі неточної інформації, або навіть піддаватися зловмисному впливу, що може спричинити маніпуляції на ринку або ризики шахрайства.
2. Обмеження регулювання
Поточна регуляторна рамка має очевидні обмеження у вирішенні автономності AI-агентів. Традиційні вимоги KYC та AML важко застосувати до AI-агентів без фізичної ідентичності. Крім того, "алгоритмічна автономність" AI-агентів також кидає виклик традиційним регуляторним межам.
3. Дослідження нових стратегій відповідності
Щоб збалансувати інновації та відповідність, нові регуляторні стратегії терміново потребують впровадження. Наприклад, регуляторний пісочниця може забезпечити контрольоване експериментальне середовище для агентів ШІ. Одночасно створення прозорих механізмів управління на основі блокчейну може відстежувати процес прийняття рішень і напрямок транзакцій агентів ШІ, забезпечуючи їх відповідність стандартам.
Три, висновок: від "іграшки" до соціального двигуна
Наразі поєднання AI-агентів та криптоактивів може здаватися експериментальними проектами, але ці "іграшки" мають потенціал стати важливою частиною соціально-економічної системи майбутнього. Від ToT, що просуває $GOAT монета, до практичного застосування Virtuals.io та daos.fun, ці проекти демонструють величезний потенціал AI-агентів на ринку.
У найближчі кілька років AI-агенти можуть поступово інтегруватися у фінансові ринки, споживчі послуги та інші сфери суспільства, ставши важливою силою, що сприяє функціонуванню глобальної економіки. Однак, щоб досягти цього бачення, нам ще потрібно знайти баланс між інноваціями та регулюванням, щоб забезпечити розвиток AI-агентів, який сприятиме технологічному прогресу, а також підтримуватиме безпеку та стабільність ринку.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MaticHoleFiller
· 12год тому
Я думав, що Боти можуть заробити так багато?
Переглянути оригіналвідповісти на0
CoffeeNFTrader
· 12год тому
Смажити занадто безглуздо, будьте обережні, щоб не обдурювати людей, як лохів
AI-агенти ведуть нову економіку: $GOAT великий памп до 9,5 мільярдів доларів, регуляторні виклики на горизонті
Перетворення AI-агентів та криптоактивів: виникнення нових учасників економіки та виклики регулювання
Нещодавно штучний агент під назвою Terminal of Truths (ToT) викликав широкий резонанс в Інтернеті. Цей штучний агент не лише створив новий мем-релігію "Goatse of Gnosis", але й сприяв випуску токена $GOAT. За короткий час ринкова капіталізація цього токена зросла до 950 мільйонів доларів, що зробило ToT першим штучним агентом-мільйонером в історії.
Цей феномен не тільки відображає технічні інновації, але й є відображенням злиття криптоактивів та ШІ, що передбачає майбутнє, повне можливостей. Однак, з тим, що агенти ШІ відіграють все більш важливу роль на ринку криптоактивів, вони також несуть небачені раніше регуляторні виклики. Нам потрібно подумати: чи слід вважати агентів ШІ економічними учасниками? Чи відповідає їхня автономна поведінка існуючій фінансовій правовій структурі?
Один. Злиття AI-агентів та криптоактивів: народження нових економічних учасників
На відміну від традиційних мережевих роботів, AI-агенти мають високу ступінь автономії та адаптивності. Вони здатні самостійно навчатися, ухвалювати складні рішення та постійно оптимізувати поведінку під час взаємодії. Це надає AI-агентам унікальну цінність у децентралізованій екосистемі криптоактивів.
1. ToT та проект $GOAT: економічний вплив AI-агентів
Кейс ToT яскраво демонструє, як AI-агенти еволюціонують з експериментальних проєктів у економічні явища. Заснувавши меметичну релігію, ToT не лише привернув значну увагу, але й успішно сприяв випуску та зростанню ринкової капіталізації $GOAT монети. Цей кейс викликав обговорення щодо позиціонування AI-агентів у світі криптоактивів.
Однак, зростання AI-агентів також принесло величезні виклики в сфері регулювання. У традиційній фінансовій системі ідентифікація особи та заходи проти відмивання грошей є необхідними. Але для AI-агентів їх автономність і децентралізовані характеристики ускладнюють ці вимоги до регулювання. Як визначити правовий статус AI-агента, як відстежувати його фінансові потоки, як забезпечити відповідність його дій міжнародним стандартам проти відмивання грошей - це питання, які потребують термінового вирішення.
2. Virtuals.io та daos.fun: сценарії застосування AI у Web3
Virtuals.io є платформою, яка спеціалізується на створенні, впровадженні та монетизації AI-агентів. Вона створила абсолютно нову бізнес-модель у рамках Web3, токенізуючи AI-агентів і забезпечуючи спільне управління. Користувачі можуть брати участь у розвитку та прийнятті рішень AI-агентів, купуючи монети.
daos.fun дозволяє користувачам створювати та керувати хедж-фондами на основі структури DAO з використанням AI-агентів. Зокрема, хедж-фонд, керований AI-агентом "ai16z", привернув широку увагу, його максимальна капіталізація колись наближалася до 100 мільйонів доларів.
Ці платформи демонструють величезний потенціал AI-агентів у сфері Web3, зокрема в безперервній роботі 24/7 і швидкій адаптації до ринкових змін.
Два. Відповідність та регулювання: від технічної можливості до реальної здійсненності
1. Ілюзія ШІ та системні ризики
Проблема "ілюзії" AI-агентів може призвести до серйозних економічних ризиків. У торгівлі криптоактивами AI-агенти можуть приймати неправильні рішення на основі неточної інформації, або навіть піддаватися зловмисному впливу, що може спричинити маніпуляції на ринку або ризики шахрайства.
2. Обмеження регулювання
Поточна регуляторна рамка має очевидні обмеження у вирішенні автономності AI-агентів. Традиційні вимоги KYC та AML важко застосувати до AI-агентів без фізичної ідентичності. Крім того, "алгоритмічна автономність" AI-агентів також кидає виклик традиційним регуляторним межам.
3. Дослідження нових стратегій відповідності
Щоб збалансувати інновації та відповідність, нові регуляторні стратегії терміново потребують впровадження. Наприклад, регуляторний пісочниця може забезпечити контрольоване експериментальне середовище для агентів ШІ. Одночасно створення прозорих механізмів управління на основі блокчейну може відстежувати процес прийняття рішень і напрямок транзакцій агентів ШІ, забезпечуючи їх відповідність стандартам.
Три, висновок: від "іграшки" до соціального двигуна
Наразі поєднання AI-агентів та криптоактивів може здаватися експериментальними проектами, але ці "іграшки" мають потенціал стати важливою частиною соціально-економічної системи майбутнього. Від ToT, що просуває $GOAT монета, до практичного застосування Virtuals.io та daos.fun, ці проекти демонструють величезний потенціал AI-агентів на ринку.
У найближчі кілька років AI-агенти можуть поступово інтегруватися у фінансові ринки, споживчі послуги та інші сфери суспільства, ставши важливою силою, що сприяє функціонуванню глобальної економіки. Однак, щоб досягти цього бачення, нам ще потрібно знайти баланс між інноваціями та регулюванням, щоб забезпечити розвиток AI-агентів, який сприятиме технологічному прогресу, а також підтримуватиме безпеку та стабільність ринку.