Почему ИИ - это карточный домик:
1. Вы платите 200 долларов в год за AI-приложение (как Cursor).
2. Cursor платит OpenAI 500 долларов за токены API.
3. OpenAI платит Microsoft 250 долларов за вычисления.
4. Майкрософт тратит 100 долларов на электроэнергию.
5. Коммунальное предприятие платит 50 долларов за уголь/газ.
6. Угольная/газовая компания платит 25 долларов за добычу.
Каждый уровень построен на основе предыдущего, с затратами и неэффективностью на каждом этапе. Вся структура зависит от дешевой энергии и вычислительных мощностей, чтобы оставаться жизнеспособной.

У нас есть Qwen Coder 3, который меньше Kimi K2 и работает всего за 6xB200s. Это оставляет место для запуска дополнительных моделей, рендеров или даже для подключения этих неиспользуемых графических процессоров обратно к определенным платформам.

Картинка из моего поста о BTC L2 некоторое время назад - расширенные мысли там
На мой взгляд, это станет настоящим барьером для всех активов, чтобы перейти на децентрализованные системы на базе блокчейна по сравнению с кастодиальными биржами, если с этим не разобраться.

горячее мнение, но большие языковые модели должны быть нейтральными инструментами, ожидающими, чтобы их привели в порядок, а не навязчивыми болельщиками или зеркалами в золотой час.

нет, это не так работает ни в каком случае
это берет концепцию шредов соланы и затем переименовывает их в блоки — не знаю, сколько раз мне нужно это сказать
если сравнить те же концепции, солана намного быстрее
не говоря уже о том, что альпенглоу сокращает финализацию до 100 мс,

Пространственная память является одной из выдающихся особенностей Genie 3, что иллюстрируется вирусным клипом "покраска стены".
Команда стремилась иметь одну минуту памяти (, чтобы переместиться в другом месте в сцене, оглянуться назад, и среда была последовательной ).
Это было трудно сбалансировать с реальным временем и высоким разрешением.

Если бы у нас была такая же нагрузка, как у некоторых DEX, мы могли бы запускать блоки за 100 мс.

Meta: мы создали модель компьютерного зрения, которая может буквально предсказывать будущее, используя видео с частотой 30 кадров в секунду.
X:…

Нравится, что наконец-то есть способ выполнять логику непосредственно на данных, не переходя между уровнями.

"Я не хочу добавлять кучу крипто-пакетов на свой сайт"
Просто вставьте небольшой тег скрипта, и вы готовы к…

Похоже, Хилис эффективно решает некоторые проблемы масштабируемости с их подходом, основанным на доказательствах.

Внутренний запуск в режиме реального времени: 9 полных узлов Igra по всей Европе, подтверждающих историю L2 с Genesis.
Во время подготовки к публичному узлу...

адаптировать vm к upstream ebpf. реализовать все глупые оптимизации abi v2 в системных вызовах. скомпилировать их в avx intrinsics. больше никаких проблем с компиляторами. больше никаких глупых экспериментов с bytecode. получать выгоду от последней версии rust немедленно. решить задачу быстрого вычисления больших чисел. gg.

Верно, что точность воспоминаний о предыдущих частях чата имеет тенденцию к ухудшению, но связность нового материала не обязательно ухудшается. Это зависит от модели и контекста.

Это круто, большинство людей не осознают, как хрупким на самом деле является "в блокчейне". irys исправляет это с помощью истинной постоянности, что меняет все.

Один год недостаточно, чтобы понять LLM.
Если Claude 3 Opus больше не поддерживался по этому расписанию (Март 2025)…

Пробую новый алгоритм 𝕏, разработанный Grok 4 Mini. Он определенно лучше.
Потребуется ~20 тыс. графических процессоров для развертывания для всех…